您对数据可视化了解多少?如果您是该主题的新手,请成为我们的客人。我们将向您简要介绍数据可视化领域,并讨论市场上一些流行的数据可视化工具。

不可否认的是,数据在人类历史上比以往任何时候都变得更加重要,同样,所需数据的生成也是如此。尽管数据对数据科学家,研究人员,企业和政府很重要,但仍需要将其转换为易于理解且可以清晰有效地传达的格式。将数据转换为易于理解的形式的需求导致了数据可视化的诞生。借助数据可视化,您可以转换复杂的数据,使其看起来简单易懂,这有助于改善决策过程。

作为数据科学家或任何处理数据的人,您应该获得的最重要技能之一就是数据可视化技能。数据可视化不仅仅是使用统计图以易于理解的格式表示数据;您还需要确保它们在视觉上具有吸引力。乍一看可能很难,但是有了市场上一些数据可视化工具,它就变得非常简单。我们将讨论其中一些数据可视化工具。在此之前,让我们详细了解数据可视化。


什么是数据可视化?

简而言之,数据可视化是数据科学家和分析人员用来通过将数据编码为图形中包含的可视对象(条,线,点等)来传递数据的技术。它涉及将大型数据集表示为可视图形,以方便理解数据集之间和内部的复杂关系。数据可视化通常被统称为统计图形,信息图形,甚至是信息可视化。该实践通常是数据分析师项目中的第一个。

数据可视化使用统计图、条形图、图表、曲线图和具有视觉吸引力的图形来表示数据。这种做法已经存在了一段时间了——Turin Papyrus Map 被称为第一个数据可视化片段。这张埃及地图可以追溯到公元前1160年,用来表示采石场之间的距离。这张地图还描绘了开采的石头的大小。从这个原始的地图,数据可视化发展到我们今天所拥有的。


为什么我们使用数据可视化?

就像数据科学中使用的其他所有技术一样,数据分析师利用数据可视化来实现某些目标。这些目标将在下面简要讨论。

  • 使数据集易于理解

从撰写本文开始,我们已经提到了这一点。可视化数据的主要原因是使数据易于理解和理解。即使您具备必要的技能,也不想梳理冗长的数据电子表格-如果这样做,您会发现很难快速理解它。可视化对数据的作用是将其汇总并以易于理解的格式表示。

  • 使信息令人难忘

作为人类,与书面信息相比,我们能够以图形格式记忆视觉信息。放大数据所描绘的信息的一种方法是将其转换为一段摘要的视觉信息。您会同意我的观点,即以可视化格式呈现的数据最容易记住。

  • 加快您的决策过程

在做出基于数据的决策时,数据可视化可以帮助加快流程。但是,在将数据可视化用于决策过程时,您需要知道,如果可视化数据失真,则由于可视化数据是错误的,很有可能您将做出错误的决策。

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最佳数据可视化工具

毫无疑问,数据可视化使大型数据集的理解变得容易。但是,您可以使用什么将大型数据集转换为可扫描的视觉格式?通过使用数据可视化工具,可以轻松地将大型数据集转换为引人注目的图形设计。

市场上有大量的数据可视化工具。在本文的这一部分中,您将学习一些针对程序员和非程序员的最佳市场。


非编码器的数据可视化工具

一些数据可视化工具作为独立的应用程序提供,可用于生成数据可视化。这些应用程序中的许多应用程序都旨在简化数据科学家和分析师的工作。即使不知道如何编写代码或设计精美的视觉效果,也可以使用这些应用程序中的任何一个来生成可用于生产环境的视觉效果。这些应用程序描述如下。


Tableau

Tableau可以说是市场上最受欢迎的数据可视化工具之一。Tableau服务可用于许多平台,包括台式机和在线平台。使用此数据可视化工具,您无需进行任何特殊培训即可以吸引人的格式显示数据。Tableau是一种非盈利的付费工具。但是,它们有一个免费的公共Tableau版本。即使使用该工具的免费版本,您也可以执行令人印象深刻的数据可视化任务。

在它的一些功能中,您将欣赏作为模板提供的大量信息图表和可视化效果图库,这些模板可以节省您的时间并使您的工作看起来更加专业。Tableau的另一个功能是它的数据导入功能,因为它支持从数百个来源(包括CSV,Salesforce数据和Google Analytics(分析)数据)中的数据导入。Tableau也非常适合通过地图集成创建数据可视化。


Microsoft Power BI

如果您正在寻找与Microsoft工具最佳集成的工具,则Microsoft Power BI应该在您的列表上。无论您是个人还是想要深入了解数据的企业,此Microsoft工具都可以满足您的要求-如果您是个人,则它免费提供,没有价格标签。您可以使用此软件生成交互式数据可视化。使其成为首选选项之一的原因是,它在台式机和移动设备上均可用。

Microsoft Power BI商业智能工具提供了易于使用的界面,用于创建报告和仪表板。该工具附带智能工具,例如内置的AI支持,自定义/预构建的连接器以及紧密的excel集成等。您的数据即使丢失也可以防止数据丢失并得到保护。


数据包装器

如果您掌握的技术知识很少,但是您正在寻找一种数据可视化工具,可以使用它来显示具有专业品味的数据,则Datawrapper是适合您的工具。就学习曲线而言,Datawrapper可以说是最简单的工具之一。该工具用于创建精美的地图,图表和表格。尽管Datawrapper似乎是一种简单易用的工具,但您可能会想知道它已经可以合规并且可以扩展到任何最大的受众,所以您可能会感兴趣。

Datawrapper拥有为报表,文章和出版物创建数据可视化所需的一切。在线媒体领域的许多专业人士都使用它,包括《纽约时报》,《连线》,Vox,Zeit Online和Quartz等。来自各种来源的数据可能很重要,包括XLS,CSV,Google Spreadsheet以及指向数据源的链接。


QlikView

QlikView是Qlik,数据集成和分析公司提供的产品之一。QlikView是为现代分析而构建的,您可以使用它从大量原始数据中获取有洞察力的消息。您可以从各种来源获取所有数据,并使用Qlik提供的数据工具挖掘其全部潜力。该工具是由人工智能驱动的,并具有增强现实功能。就QlikView产生的可视化效果的视觉吸引力而言,您将惊叹于可用的选项。

QlikView是一种付费工具,但是在进行任何形式的付款之前,您可以使用免费的试用版来测试其功能,并确保它是您要花钱再分道扬。的工具。


ChartBlocks

通过此数据可视化工具的名称,可以看出它是一个图表设计工具。ChartBlocks以成为世界上最简单的图表构建器应用程序而自豪,您可以在几分钟内使用它来构建图表。使用此工具,您可以从各种来源导入数据,创建自定义图表,甚至在社交媒体帐户上共享它们。ChartBlocks为您提供了机会,以广泛地自定义所需的视觉效果。

关于ChartBlocks,您会喜欢的一件事是它的易用性和创建具有专业外观的图表所需的快速步骤。数据导入向导将指导您完成导入所需数据的步骤,包括从不同来源导入数据。此图表构建器应用程序是一种付费工具,带有一些限制的免费计划。


编码人员的数据可视化工具

本文的这一部分将描述Web设计人员和开发人员可以用来以图形形式显示数据的一些最佳数据可视化工具。它们是显示图表,地图,表格和其他视觉效果的理想选择。让我们看看下面的5个。


D3.js

D3.js在网页设计师中非常受欢迎。它是一个JavaScript库,用于使用HTML,SVG和CSS可视化数据。使用此工具,您可以创建用于Web浏览器的交互式实时数据视觉效果。D3.js是Protovis框架的后继者,它随附了现代浏览器的全部功能。您会欣赏到的一件事是D3.js是具有BSD许可证的开源软件,因此不受任何专有权利的约束。

此数据可视化工具未引入新元素;它利用标准的HTML,CSV和SVG元素来创建醒目且精美呈现的数据视觉效果。该数据可视化工具的工作原理很简单;它将数据绑定到DOM,然后对其应用数据驱动的转换。


Highcharts

我拥有Highcharts数据可视化工具的记忆-这是我曾经作为Django开发人员使用的第一个数据可视化工具,用来在我为娱乐而构建的SaaS MVP产品的用户仪表板中呈现数据可视化。我必须承认,我喜欢这个工具。该工具使网页设计师可以轻松开发交互式图表。Highcharts使用他们的图表吸引了许多世界上最大的公司。但是,此工具的一个弊端是会阻止许多人使用它,因为它仅对非商业用途免费。如果您需要与业务相关的项目,则需要获得许可证。

如果您负担得起许可证,那么您将享受的价值就不会过分强调。使用Highcharts,您可以创建任何喜欢的图表,包括折线图,样条图,面积图,面积图,柱形图,条形图,条形图,饼图,散点图,角度规,面积范围,面积样条范围,列范围和极坐标图。非常重要的一点是Highcharts与现代浏览器兼容。


密谋

事实证明,Plotly是数据科学领域不可忽视的力量,尤其是在Web开发人员中。每月记录超过400万次下载。Plotly不仅支持简单的数据视觉效果,而且还允许您创建复杂的视觉效果。Plotly是构建在D3.js JavaScript库上的商业产品。但是,它的设计使其更加用户友好和易于使用。感兴趣的另一个功能是它与流行的数据科学编程语言(包括Python,R和Matlab)的集成功能。

如果您希望创建一个使用高级分析的仪表板,那么Plotly是您可以选择的付费选择之一–它有一个免费的限制层。它与数据科学中使用的某些编程语言很好地集成在一起,这一事实使其成为一个不错的选择。


ECharts

您是否正在寻找一个完全免费使用的可视化工具,并提供了许多自定义选项?然后,ECharts是可用的最佳选项之一。Echarts是功能强大的图表构建器和可视化库。ECharts是Apache软件基金会的一个孵化项目。ECharts使用响应式方法,因此,图表可以完美显示在所有设备尺寸上。该工具使快速构建基于Web的可视化变得容易。

您仍然必须注意这个项目仍在孵化中。但是,这并不意味着它不值得使用-实际上,它功能丰富,您会喜欢的。该数据可视化工具非常适合多维数据分析。


FushionCharts

FushionCharts将为您提供现成的图表示例,以帮助您快速入门。不仅如此,它还有全面的文档来帮助开发人员掌握其功能。使用此数据可视化工具,开发人员可以构建漂亮的Web和移动仪表板。该工具是一种付费工具,但有免费试用版供用户使用。使用此工具时,只需知道您在合适的公司,就像Google和Oracle这样的公司正在使用他们的工具。

FusionCharts套件包含100多种图表,量表,正弦波,图形和地图。除了制图外,它还是用于时序数据的强大工具。您会喜欢FusionCharts的一个功能是,它允许用户导出整个仪表板–与许多其他功能仅允许您导出图表不同。


结论

原始数据毫无意义,您会发现很难理解它。通过以可视格式分析和表示它,可以更轻松地从中获取见解。尽管您可以使用笔和纸手动显示数据,但您一定会犯错误并扭曲细节。因此,使用数据可视化工具是一种方法,您可以从上面提供的选项中进行选择。


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