数据集的初学者指南（18个最佳来源）

你对数据集这个词感到陌生吗？那么现在就来发现你需要知道的关于数据集的一切。了解其类型、来源以及互联网如何成为企业和研究机构的巨大数据集。

每个人的决定都是他们所掌握的信息的结果。推而广之，这也适用于公司。简单地说，决策是由一个组织中不同层次的人做出的。数据驱动的决策是一个艰苦的过程，产生来自特定因素和指标的信息。播种主动的想法和批判性思维是创造公司概念的重要组成部分。

当商业模式和计划是基于容易获得的统计数据时，企业主就会急于投资并投入资源将其付诸实践。更关键的是，获得适当的数据集是达到数据驱动的决策目标的必要条件。甚至在执行之前，手头的数据集对任何组织的成功或失败都至关重要。在这篇文章中，我们将看一下数据集、类型、来源和从互联网上生成数据集的工具。

什么是数据集？

数据集是信息的集合，其中包含几个链接的项目，或充满了这些项目。一个数据集，通俗地说，就是关于某个变量、物体、人或地点的有组织的数据集合。

从本质上讲，它是一组数据，可以用表格、图形、线条或其他方式组织起来，使其与其他不同类型的变量区分开来。数据集是任何与特定主题有关的统计数据或数值的分组。一个这样的数据集是一个公司中每个雇员的工资。

简单地说，数据集是一组通常以结构化方式组织的数据，通常被用于分析或机器学习项目。一个数据集可能像电子表格一样简单，只有一个数据表，也可能是一个更复杂的数据集合，安排在许多表格中，数据之间的联系由键或其他技术表示。数据集可以以多种不同的格式保存，包括数据库、平面文件（如CSV或TSV），以及HDF5或Parquet等专门格式。

数据集的类型

用于做出明智判断的数据集有许多不同的形式。这类数据集的特点在很大程度上影响了它所能代表的信息类型以及可以从中得出的结论。因此，所需的数据类型取决于所需的信息类型或预计要做出的决策类型。仅举几例，主要的数据集种类有：。

基于文本的数据集

大多数数据集都属于这个类别。任何显示为文本的数据都被称为文本数据。这可以包括书籍、文章和报告等印刷品，以及来自电子邮件、社交媒体上的帖子和其他类型的在线通信等数字内容。

文本数据可以使用一系列的方法和技术进行保存和分析，如机器学习、文本挖掘和自然语言处理（NLP）算法。这些方法可以应用于文本数据，以提取洞察力，发现趋势，并进行各种其他形式的分析。

基于图表的数据集

图形数据是一个术语，用于描述以视觉方式显示的信息，如在图表中。这种信息对理解和传达复杂的信息特别有帮助，因为它经常被用来说明数据集中的趋势、模式和关系。

数据可以用各种各样的图表来表示，如柱状图、线状图、散点图和饼状图。广泛的工具和方法，如统计软件和数据可视化工具，可以用来创建和评估图数据。此外，这种类型的数据的性质是数字性的。

基于图像的数据集

许多信息都是以图片和信息图表的形式出现的。这些可以是书面的，也可以是数字数据。不管怎么说，图形是一种有用的工具，可以以清晰易懂的方式向广大受众传达信息，适合所有受众层次。直到最近，网络数据提取技术还不能用于从照片中提取数据。

相反，采用的是人工提取数据的方法。现在，由于有了数据提取和网络采集的技术，从照片中提取数据变得很简单。图像因此成为了存储数据集的主要基础之一。

基于音频的数据集

音频数据集为企业家、学术研究人员和政府组织提供了一个额外的信息来源。自古以来，这一直是一种标准的信息存储方法。你可以快速地将发声或说话的数据记录为音频文件，以便进一步参考。

无线电传输是将信息传递给大量受众的另一种方法。基于音频的数据集是指通过电话、广播或其他非视觉媒体获得或保存的数据集。这是媒体公司与基于视频的数据集竞争的数据集之一。这类数据库包含了今天媒体中的很多信息。

基于视频的数据集

视频数据集是用于特定任务的视频数据的集合，如开发机器学习模型，研究某种事件，或检查人类行为。它可以包含各种各样的视频格式，包括用户生成的内容、电影序列、体育录像和监控录像。

时间戳、标签和其他提供视频数据背景和信息的元数据可能存在于视频数据集中。视频数据集还可以包括其他可用于收集新见解或特征的数据源，如音频记录、传感器读数或文本记录。

由于数据量和数据结构的复杂性，视频数据集可能很难收集、存储和解释。然而，它们对一些应用是相当有帮助的，如视频分析、计算机视觉和自然语言处理。

公共数据集的来源

公共数据是一般公众可以轻易获取的信息，不属于秘密数据的范畴。换句话说，没有任何机构或机关必须授予你利用这些类型的数据的许可。然而，如果你使用这类材料，你必须将其归功于数据的原始所有者。以下是你可以找到公共数据的众多地方中的几个。

政府组织

不同国家的政府都有研究机构、局、机构和部委，进行具体的研究、民意调查和测试。这些活动的结果产生了数据和信息，可供其他实体或个人进一步研究。因此，它是可用的数据来源之一。

互联网

自从全球网络出现以来，互联网一直是数据集的主要来源。没有其他来源像今天的互联网一样拥有这么多数据集。实际上，互联网提供了最广泛的信息选择。其他数据提供者从互联网上下载信息，并在网上发布公开信息。

媒体组织

媒体材料和档案在公共数据来源中占了相当大的比重。此外，在互联网之后，媒体一直是普通公众获取信息和数据的主要来源。许多政府组织通过广播电台和电视网络发布公共信息。

学术机构和团体

在许多国家，高等教育机构是学术研究的顶峰。这些机构收集数据并将其提供给公众使用。

一些私人组织进行社会调查和实验；合作组织和社会团体进行社会实验并汇编数据供公众使用。

18个寻找和下载免费数据集的网站

Kaggle

哪里可以找到,https://www.kaggle.com/datasets
可用性。免费，但需要注册
特色数据集。主要城市的每日温度

Kaggle不只是另一个聚合数据集的平台，而是一个数据爱好者的社区中心。Kaggle成立于2010年，最初专注于举办机器学习比赛，为美国国家航空航天局和福特汽车等主要组织开发了解决方案。

随着时间的推移，Kaggle已经发展成为一个备受尊敬的开放数据平台，为数据科学家提供基于云的协作工具，为人工智能和数据分析提供教育资源，最重要的是，它收集了大量关于广泛主题的数据集。

AWS公共数据集

哪里可以下载，https://aws.amazon.com/public-datasets/
可用性。大量的数据集可在AWS公共数据集上获得
访问。免费，可通过AWS云或直接下载访问
样本数据集。共同抓取语料库，NASA NEX数据集

AWS公共数据集提供了大量的数据集合，涵盖了地理、科学研究等各种主题。这些数据集可以通过AWS云轻松访问，并可以直接下载。这些数据集结构良好并得到维护，确保了数据质量和可靠性。

由于有大量的数据集可用，AWS公共数据集对于希望从事新项目的研究人员、数据科学家和开发人员来说是一个很好的资源。无论你是想深入研究某个特定领域，还是想探索新的数据，AWS公共数据集都是一个完美的起点。

谷歌的数据集搜索

哪里可以下载，https://datasetsearch.research.google.com/
数据的 “一站式 “服务
数据的类型。杂项
数据编撰者。谷歌
访问。免费搜索，有收费的结果
样本数据集。全球咖啡的价格，1990年到现在

事实证明，谷歌是我们日常生活中的一个多功能工具，数据搜索也不例外。2018年推出的谷歌数据集搜索，功能类似于标准的谷歌搜索引擎，但专门针对数据。如果你正在寻找一个特定的主题或关键词，这个搜索引擎是一个完美的起点。

谷歌数据集搜索汇总了来自外部的数据，提供了一个清晰简洁的可用信息摘要，包括数据的描述，由谁提供，以及最后更新的时间。

Yelp开放数据集

https://www.yelp.com/dataset
Yelp开放数据集对于那些希望分析和研究商业数据的数据科学家和研究人员来说是一个宝贵的资源。
可用性。Yelp开放数据集可公开用于非商业用途。
访问。对Yelp开放数据集的访问是免费的，但需要同意Yelp的开放数据访问协议的条款和条件。
样本数据集。样本数据集包括600多万家企业的信息，包括企业名称、位置、类别、星级、评论数等等。

Yelp开放数据集是流行的评论网站Yelp的一个全面的商业数据集合。该数据集提供了对商业环境的宝贵见解，可用于了解客户偏好、市场趋势和业务表现。

无论你是一个希望研究客户行为的研究人员，一个探索新趋势的数据科学家，还是一个寻求获得竞争优势的企业主，Yelp开放数据集都是一个发现有意义的见解的强大工具。

Inside Airbnb

哪里可以下载，http://insideairbnb.com/get-the-data.html
可用性。这些数据集可在Inside Airbnb网站上免费获取。
访问。访问这些数据集是免费的，不需要注册。
样本数据集。荷兰阿姆斯特丹的Airbnb房源数据。

Inside Airbnb是一个独立的非商业性网站，提供有关全球Airbnb房源和房东的丰富信息。

Inside Airbnb提供的数据集是根据公开的数据创建的，并提供关于房源数量、其分布以及房东和客人特征的见解。

这些数据集是研究人员、政策制定者、记者以及任何有兴趣了解Airbnb对当地住房市场和社区影响的人的绝佳资源。这些数据会定期更新，确保信息的相关性和及时性。

GitHub

哪里可以找到,https://github.com/search?q=datasets
可用性。GitHub提供了大量的免费数据集，从小型数据集到大型数据集。它是最大的开发者开源平台之一，使其成为数据科学和机器学习爱好者的中心。
访问。要访问这些数据集，你只需要一个GitHub账户。只需一次点击，你就可以下载你需要的任何数据集。你也可以很容易地对现有的数据集做出贡献，或者创建新的数据集并与社区分享。
样本数据集。GitHub上流行的数据集之一是泰坦尼克号数据集，它包含了1912年泰坦尼克号沉没时船上乘客的数据。它被广泛用于机器学习和数据分析项目。

GitHub是数据科学家和机器学习爱好者访问免费数据集的一个完美平台。凭借其庞大且不断增长的社区，你可以访问和贡献大量的数据集，使其成为数据驱动项目的绝佳资源。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，GitHub都可以为你提供一些东西。

UCI Machine Learning Repository

哪里可以下载，http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
数据类型。机器学习
资料来源：美国加州大学欧文分校。加州大学欧文分校
访问。免费，不需要注册
示例数据集。巴西圣保罗的城市交通行为

如果你正在寻找一种特定类型的数据，可以考虑探索UCI机器学习资料库。这个存储库由加州大学欧文分校在30多年前建立，作为机器学习数据的首要目的地，在学生、教师和研究人员中建立了良好的声誉。

这些数据集组织得很好，并按照任务（如分类、回归或聚类）、属性（如分类或数字）、数据类型和专业领域进行分类，使你很容易找到最适合你的机器学习项目。

Data.gov

哪里可以下载，https://www.data.gov/
数据的来源。美国联邦政府编纂的。美国联邦政府
可访问性。免费且无需注册即可使用
样本数据集。关于龙虾转运和销售的报告

Data.Gov提供了来自美国联邦政府的大量数据集，有超过20万个数据集，涵盖各种主题，如气候变化、犯罪等。

该网站提供了一个易于使用的搜索功能，允许你根据地理区域、组织类型和文件格式来过滤你的搜索结果。

搜索结果也按政府级别明确标示，包括联邦、州、县和市各级。如果你在寻找有关美国公民、他们的地理、教育和人口增长的数据，美国人口普查局是一个值得探索的伟大资源。

Quandl

哪里可以下载，https://www.quandl.com/
可用性。杂项
datasets 编译者Quandl
访问。免费，需要注册
样本数据集。苹果公司(AAPL)的股票价格

如果你正在寻找一个广泛的、值得信赖的数据，那么你可以去看看Quandl。这个平台提供了大量涵盖金融、经济、能源等方面的数据集。Quandl的数据集来自著名的组织，如世界银行、美联储和联合国，并定期更新以确保最高质量。

除了其多样化的数据产品，Quandl还具有用户友好和易于浏览的特点。你可以搜索特定的数据集或浏览平台的类别，一旦你找到你感兴趣的数据集，你只需点击几下就可以下载它。

如果你想分析金融数据，Quandl是特别有价值的。除了股票价格之外，你还可以找到关于期货、期权和其他金融工具的数据。无论你是学生、研究人员还是专业人士，Quandl的数据集一定能满足你的需求。

FiveThirtyEight

哪里可以下载，https://data.fivethirtyeight.com/
可用性。FiveThirtyEight的数据集可以在网上获得，并向公众开放。
访问。该数据集可以免费访问，不需要注册。只需访问FiveThirtyEight网站，并浏览他们的数据集部分，即可探索和下载数据。
样本数据集。FiveThirtyEight提供的一个受欢迎的样本数据集是 “终极万圣节糖果力量排名 “数据集，其中有来自2014年调查的超过85000个糖果排名的数据。

FiveThirtyEight是一个数据新闻网站，提供关于一系列主题的丰富信息和见解，从政治和经济到体育和流行文化。

该网站的免费数据集部分提供了一个高质量的公开数据宝库，这些数据是由FiveThirtyEight的专家数据记者和统计学家团队收集、清理和分析的。

无论你是学生、研究人员还是数据爱好者，FiveThirtyEight的免费数据集对任何希望深入研究数据并更好地了解我们周围世界的人来说都是一种宝贵的资源。

Datahub.io

哪里可以下载，https://datahub.io/collections
您的商业和金融数据的去处
数据的类型。专注于商业和金融
访问。基本上是免费的，不需要注册
样本数据集。1945年以来冰川的质量–平均

数据驱动的决策是一个成功的商业战略的关键。而当涉及到寻找相关数据的时候，不要再去看Datahub了。这个数据门户网站提供了一系列的主题，从气候变化到娱乐，主要强调金融和商业数据。

无论是跟踪股市趋势、房地产价格、通货膨胀率还是物流，你都能在指尖找到最新的全面信息。通过每月甚至每天的更新，Datahub确保你总是有新鲜的见解来帮助指导你的业务发展。”

Lancet COVID-19

哪里可以下载，https://covid19.lshtm.ac.uk/data
可用性。在线访问。免费，不需要注册
样本数据集。按国家划分的COVID-19病例和死亡人数

Lancet COVID-19数据集提供了关于COVID-19大流行病的全球影响的最新信息。它包含了各国的病例和死亡数据，以及人口统计学、医疗保健系统和公共卫生措施方面的信息。

这些数据定期更新，是研究人员、政策制定者和任何有兴趣了解COVID-19持续传播的人的宝贵资源。通过这个数据集，你可以深入了解该大流行病在全球和地方层面的影响，并支持基于证据的决策。

OpenStreetMap

哪里可以下载，https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Downloading_data
可用性。OpenStreetMap数据集可供世界上任何人免费使用。
访问。这些数据可以通过API访问，也可以以各种格式批量下载。访问数据不需要注册或付款。
样本数据集。OpenStreetMap提供关于世界地理特征的数据，包括道路、建筑、公园、湖泊等信息。一个样本数据集可以包括一个特定城市的道路网络或一个特定国家的国家公园的轮廓。

OpenStreetMap是一个开源项目，旨在创建一个免费和可编辑的世界地图。它提供高质量的地理空间数据，可用于各种应用，如导航系统、地理信息系统和数据可视化。

这些数据由一个志愿者社区不断更新，确保其保持准确和相关。OpenStreetMap提供了一个独特的机会来获取高质量的地理空间数据，而不需要许可或付费，使其成为个人、研究人员和组织的理想资源。

British Film Institute Film Industry Statistics

哪里可以下载，https://www.bfi.org.uk/education-research/film-industry-statistics-research
数据的类型。电影和娱乐
访问。免费，不需要注册
样本数据集。2001年至今的每日票房数字

如果你在寻找易于理解的数据，那么英国电影协会的电影业统计数据可能正是你需要的。英国电影协会收集和发布英国电影业各方面的数据，包括票房数字、观众人口统计、家庭娱乐、制作成本等。

这一切的亮点是年度统计年鉴，它提供了当年数据的全面分类，以及有洞察力的统计分析和有视觉吸引力的报告。这对那些刚接触数据分析的人来说是完美的，因为它可以作为你自己工作的参考”。

Zillow Prize Home Value

哪里可以下载，https://www.kaggle.com/c/zillow-prize-1
可用性。Zillow奖房屋价值数据集可在线获得，可通过Zillow奖网站访问。
访问。访问Zillow Prize房屋价值数据集是免费的，但需要注册。一旦注册，你可以下载数据集并开始使用它。
样本数据集。Zillow奖房屋价值数据集包含房屋价值的各个方面的信息，如位置、大小、卧室数量、浴室数量等。数据集的样本将包括一个特定城市的数据，如加利福尼亚州的旧金山，以及该城市不同社区的平均房屋价值。

Zillow Prize房屋价值数据集是一个庞大而全面的数据集，提供关于美国各地房屋价值的信息。它定期更新，确保你总是能获得最新的信息。

无论你是数据分析师、房地产经纪人，还是购房者，Zillow Prize房屋价值数据集都是了解住房市场现状的宝贵资源。有了这些数据，你可以在购买、出售或投资房地产方面做出明智的决定。

New York Times Developer Network

哪里可以下载，https://developer.nytimes.com/docs/data-sets/
可用性。纽约时报开发者网络可以随时使用。
访问。访问纽约时报开发者网络需要注册并得到纽约时报的批准。访问某些数据和API可能需要付费订阅。
样本数据集。纽约时报的API提供了对纽约时报的文章、博客文章、多媒体和其他内容的访问。一个样本数据集可以包括最近关于政治、体育、技术或《纽约时报》所涵盖的任何其他主题的文章。

纽约时报开发者网络提供了从世界领先的新闻机构之一获取大量信息和数据的途径。

纽约时报开发者网络拥有广泛的文章、博客文章、多媒体和其他内容，是开发者、研究人员和新闻工作者的绝佳资源。

无论你是在建立一个新的应用程序或进行研究，纽约时报开发者网络有你需要的数据来完成工作。

Enigma Public

哪里可以下载，https://public.enigma.com/datasets/
可用性。Enigma的公共数据集是24/7的，使用户在需要的时候可以很容易地访问它们。
访问。Enigma Public数据集是免费的，可以通过Enigma Public网站找到。不需要注册，方便用户查找和使用他们需要的数据。
样本数据集。Enigma Public上有一个很受欢迎的样本数据集，就是 “美国犯罪统计 “数据集，它提供了全美国的犯罪事件和逮捕情况。

Enigma Public是一个提供广泛的公共数据源的平台。它包括来自政府机构、非营利组织和其他来源的数据，使其成为数据科学家、研究人员和分析人员的重要资源。

这些数据经过组织、清理，并以易于使用的格式提供，使用户能够快速找到他们需要的数据。以透明度和可及性为重点，Enigma Public对当今世界面临的一些最重要的问题提供了宝贵的见解。

Global Health Observatory Data Repository

哪里可以下载，https://apps.who.int/gho/data/node.home
可用性。全球卫生观察站（GHO）数据存储库可通过联合国世界卫生组织（WHO）网站在线获取。
访问。GHO数据存储库可以免费访问，不需要任何注册。
样本数据集。按地区划分的脊髓灰质炎免疫覆盖率估计数只是通过GHO数据存储库提供的众多数据集之一。

由联合国世界卫生组织维护的全球卫生观察站数据储存库，是一个来自世界各地与卫生有关的综合统计数据来源。该数据库提供了关于广泛主题的数据，包括脊髓灰质炎免疫覆盖率估计、疟疾、艾滋病毒/艾滋病、抗菌素抗性和疫苗接种率。

这一资源对于有兴趣进入医疗保健行业的数据科学家和有兴趣在这一领域应用机器学习的人特别有用。访问这些数据很容易，而且是免费的，不需要注册。该门户网站还有一个有用的功能，允许你在下载之前预览数据表。

互联网是一个大数据源

寻找你的公司或组织所需的任何数据集的最大地点是在线。许多在线托管的网站都有大量的相关信息。通过访问每个网站来手动获取数据是很费力的。

值得庆幸的是，技术已经足够先进，可以处理大量数据的获取。允许普通公众访问互联网上的巨大数据集的工具是在线数据提取方法。

网络爬取：网络数据提取的方法

如果以手动和老式的方式进行，从网页中提取数据可能会耗费时间和资源。然而，随着网络提取工具的发明，它变得简单了，这些工具可以扫描和穿透在线页面以收集数据。

这些网络数据提取器是机器人，它们从网页上收集数据，并使用指定的代码以各种方式进行准备。市场上充满了不同的提取器。我们将在本文中讨论顶级的网络数据提取技术。

收集数据集的5大数据提取工具

虽然市场上有许多不同的数据提取工具，但使它们与众不同的是它们的独特品质和特殊功能。换句话说，有些网络数据是直接的，可能不需要任何编码或编程知识就能使用。

然而，其中许多只有具有编码和编程背景的人才能使用。下面将详细介绍5大网络数据提取器。

1. Bright Data Collector– 整体最佳网络数据提取

与代理服务相结合，Bright Data是迄今为止最好的网络数据供应商。它拥有你可以认为是整体上最好的网络数据提取器。对于一些领域，这项服务有专业的数据提取器。因此，你可以按类别、网站术语和URL收集统计数据。

那些有技术背景的人可以用出色的数据采集器定制他们的网络数据搜刮器。有趣的是，数据输出可以是JSON和CSV（表格或平面）文件。更重要的是，你只需为每一次成功的搜刮收取费用。

2.ParseHub– 最适合非编码员

如果你希望使用提取器从互联网上获取数据，但缺乏编码知识，你应该使用ParseHub。一个免费的、简单易用的网络搜刮工具就是这个。确实像点击一样容易。网站将被抓取，数据将以你指定的方式呈现给你。

因此，它以Excel、JSON和API形式下载收集的数据。利用一个旋转的代理，这个网络提取器运作。因此，它隐藏了你的真实IP，防止黑名单。它还为你收集的数据提供基于云的存储。因此，你可以收获它供以后使用。此外，它还有一个预定的网络搜刮功能。

3.Apify– 最适合编码员

虽然非程序员可以轻松利用ParseHub，但Apify最适合有编程和编码经验的人使用。毋庸置疑，这是供编码人员使用的最好的网络数据提取器。你可以用这个工具从任何网站提取数据到API中。Apify利用住宅和数据中心代理的智能旋转。

因此，他们在搜刮的网站上是快速和高度匿名的。其他文件格式可以通过Apify下载。该提取工具的开发和界面非常出色，这是最重要的。尽管如此，该提取工具只是简单地搜刮数据。为了收集所需的数据集，编码员可以对其进行校验。

4.Webscraper.io– 最好的免费网络数据提取工具

通过这个网络刮刀，超过40万用户正在免费收集网络数据。一般来说，它提供最好的免费在线数据。与Parsehub一样，使用该工具不需要任何编码知识。因此，它使网络数据提取变得直接和容易。这是一个现代的网络搜刮器，因为你可以用它来搜刮各种网页，包括Ajaxified网页。

此外，这个网络搜刮器确实支持图片搜刮，也是使用点选界面。检索到的数据可以以各种格式导出。特别是，该网络支持文件类型，包括CSV、XLSX和JSON。所有的数据都可以很容易地导出到Dropbox和Google Sheets，并通过API和webhook进行访问。

5. Helium Scraper– 一次性付款选项

Helium Scraper是名单上的最后一个网络数据提取工具。这款工具是最先进的网络数据提取器之一。这个数据收割机可以在几个标签上使用一个特定的网站，而且速度真的很快。工作流程和界面不言自明，简单明了。氦气搜刮器可以被修改以提供给用户他们想要的信息。

它拥有140兆字节的数据，能有效地处理大量的数据。它可以生成表格，并将API集成到项目中，自动识别列表和表格的功能，以及一个旋转的代理。

你可以选择以JSON、CSV、XML、Excel和SQLite格式导出提取的数据。为高级服务提供灵活的一次性付款选项是一个突出的特点。

关于数据集的常见问题

Q.使用网络数据提取工具是否合法？

是的!从网页上刮取公开数据是一种合法的活动。无论是否得到网站所有者的同意，互联网上的公共数据都可以被自由使用。然而，很多网页不喜欢被机器人抓取。因此，当一些搜刮者缺乏修改和切换IP地址的代理时，他们会被阻止。

你还应该考虑到当地的法律。因此，将这些数据用于犯罪活动，冒充他人，或未经授权出售公共信息，都可能是非法的。只需指出，应考虑到该地现行的数据权利。

Q.为什么我需要一个网络数据提取器？

也有几个页面提供与所需信息相当的信息。访问这些网页中的每一个，然后选择所有的信息或复制它，然后一个接一个地粘贴它。因为要花更多的时间来整理它们。

简单地说，通过自动收集这些网页的所有数据来节省时间和金钱。此外，搜刮器以容易分析的形式产生数据，如Excel、JSON、CSV和其他可使用和组织良好的形式。

总结

从免费的在线资源中可以获得大量的数据集，从而可以获得广泛的数据。互联网是数据集的主要来源，但它是如此之大，包含如此多的信息，不可能全部收集。

值得庆幸的是，网络数据搜刮器的发明消除了在网络上手动收集数据所带来的压力。

总之，在使用搜刮器之前，考虑其类型和可用性是至关重要的。利用网络数据提取来收集多样化的数据集，你可以从中得出有充分信息的结论。