16个最好的采集网站数据工具 (无需编程)

在今天的商业世界中，智能数据驱动的决策是头等大事。出于这个原因，公司对信息进行全天候的跟踪、监控和记录。好消息是，服务器上有大量的公共数据，可以帮助企业保持竞争力。

从网页中手动提取数据的过程可能很累，很耗时，容易出错，有时甚至不可能。这就是为什么大多数网页数据分析工作会使用自动化工具。

网络抓取是一种从网页上收集数据的自动方法。使用称为网络爬虫的软件从网页中提取数据，这些软件基本上都是网络机器人。

什么是数据提取，它是如何工作的？

数据提取或网络抓取追求的是一项任务，即从源头上提取信息，对其进行处理和过滤，然后用于战略建设和决策。它可能是数字营销工作、数据科学和数据分析的一部分。提取的数据要经过ETL过程（提取、转换、加载），然后用于商业智能（BI）。这个领域是复杂的，多层次的，而且信息量大。一切都从网络刮擦和如何有效提取的战术开始。

在自动化工具之前，数据提取是在代码层面上进行的，但这对于日常的数据抓取是不实用的。今天，有一些无代码或低代码的强大的数据提取工具，使整个过程大大简化。

数据提取的用例有哪些？

为了帮助数据提取满足业务目标，提取的数据需要用于特定的目的。网络抓取的常见用例可能包括但不限于：。

在线价格监测： 动态改变价格，保持竞争力。
房地产： 用于建立房地产列表的数据。
新闻聚合： 作为金融/对冲基金的替代数据。
社会媒体：通过抓取获得社会媒体战略的洞察力和指标。
评论汇总： ，从预定的品牌和声誉管理来源收集评论。
潜在客户生成： 刮取目标网站的清单，以收集联系信息。
搜索引擎结果： 支持SEO战略并监测SERP。

从网站上提取数据是合法的吗？

网络抓取已经成为典型的数据收集的主要方法，但使用这些数据是否合法？没有明确的答案和严格的规定，但如果你使用非公开信息，数据提取可能被视为非法。下面描述的每一个提示都针对公开的数据，这些数据的提取是合法的。然而，将提取的数据用于商业目的仍然是非法的。

1.用Python编码一个网络爬虫

使用任何通用的编程语言，如Java、JavaScript、PHP、C、C#等，都可以快速构建软件。然而，Python是首要选择，因为它的简单性和开发网络抓取器的库的可用性。

2.使用数据服务

数据服务是一种专业的网络服务，根据业务要求提供研究和数据提取。如果有数据提取的预算，类似的服务可能是一个不错的选择。

3.使用Excel进行数据提取

这种方法可能会让你吃惊，但微软Excel软件可以成为数据处理的有用工具。通过网络抓取，你可以很容易地得到保存在Excel表格中的信息。唯一的问题是，这种方法只能用于提取表格。

4.网络抓取工具

现代数据提取工具是支持业务流程的最强大的无代码/低代码解决方案。通过三种类型的数据提取工具 —批处理、开源和基于云的工具 —你可以创造一个网络刮擦和数据分析的循环。因此，让我们回顾一下市场上最好的工具。

2023年16大数据提取工具

1.Import.io

SaaS（软件即服务）网络数据整合工具在其平台内涵盖了网络提取的整个周期。对于著名的电子商务增长、市场和竞争者分析，该工具可能成为工作流程中不可或缺的一部分，以紧跟市场发展。

数据类型

产品细节
搜索和产品排名
评论
问与答
可用性和库存

功能：以可行的格式进行大规模的数据抓取

2. Octoparse

Octoparse是一种高效的方式，通过单一的解决方案完成所有的工作，为小型企业和企业提供一个抓取工具。该平台与Windows和Mac OS兼容，在三个简单步骤中提供数据提取。

数据类型

社交媒体
电子商务
市场营销
房地产
列表

功能：静态和动态网站抓取，从复杂的网站中提取数据，处理网站上没有显示的信息

3. Parsehub

这个免费的网络抓取工具提供先进的功能，支持任何格式的分析。它有助于使用cookies、JavaScript、AJAX技术等收集数据。在几次点击中，该工具可能读取、分析和转换基于机器学习的大数据。Parsehub可用于Mac OS X、Linux和Windows。对于即时抓取，该工具有一个浏览器扩展。

数据类型