您是否正在寻找从在线网站提取数据的方法?然后继续阅读,以发现将Web内容转换为可用数据的多种方法。

互联网早已成为全球信息的最大来源。每经过一分钟,就会发送超过350,000条推文,Google会收到380万条查询,并在Facebook上上传243,000张图片。过去两年中生成的数据从未在世界历史中合并生成过,其中很大一部分都可以从Internet上获得。

作为研究数据的研究人员,互联网已被证明是可以为您提供帮助的主要来源之一。但是,大多数网站不会将其平台上可用的数据移交给您。

在大多数情况下,您将必须提取它们,在此过程中,甚至可能会阻止这样做。有趣的是,互联网上几乎没有任何网站可以保护其内容免遭100%的抓取。

利用适当的技能或杠杆,您可以提取所需的任何数据,前提是这些数据可以在Internet上公开获得。在本文中,我将向您展示如何从Internet提取数据。在此之前,让我们看一下Web数据提取背后的想法。


Web爬网和Web数据提取

从网页中手动提取数据可能很累,浪费时间,容易出错,并且取决于您感兴趣的数据大小,因此是不可能的。因此,以自动方式提取Web数据。

从网页收集Web数据的自动化方法是Web抓取。网页抓取是利用已知的计算机程序,网页刮刀来提取网页上的数据。这些网络抓取工具是网络机器人的一种形式,并已成为对网络数据感兴趣的研究人员最重要的工具之一。

Web抓取使收集Web数据的过程变得非常容易和快捷。某些网络抓取工具在一分钟内可以发送多达10,000个网络请求。引入网络抓取工具是因为网络管理员拒绝在其网站上移交数据,在提供其已有数据之前给价格加标签或提供有限的数据提取。使用网络抓取工具,即使不与网站管理员联系,也可以提取所需的公共可用网络数据,甚至不会引起注意。


Web数据提取是否非法?

过去,人们一直在争论Web刮刮是否合法-许多站点将以停止和终止信函的形式威胁Web刮刮器。但是,在2019年,LinkedIn向美国法院提出请求,要求其阻止HiQ抓取其内容-法院拒绝了,因为被抓取的数据是公开可用的。

从那时起,我们已经很清楚地知道,网络抓取是非法的,并且只要数据没有版权,并且在访问数据时也不需要其他身份验证,您就属于法律的范围。

同样重要的是,您知道,大多数围绕Web抓取的违法行为都源于数据的商业化。我不是律师,也不为您提供法律服务,因此,我会建议您在继续之前寻求律师的建议。


提取Web数据的方法

在提取Internet上公开可用的数据时,有很多可用的选项,具体取决于您的技术技能和个人喜好或方便程度。以下是一些可用于从网页提取数据的方法。


  • 使用Python编写Web爬虫代码

从网页提取数据的第一种方法是创建自己的网页抓取工具。您可能会想知道,在这些方法之后介绍的所有其他方法都利用了Web刮板。

对Web爬虫进行编码的最重要先决条件是您应该具有编码技能。Web刮板是计算机程序-您需要编写编程代码才能开发它们。有趣的是,可以将任何通用编程语言用于对Web爬虫进行编码,包括Java,JavaScript,C,C#和PHP之类的代码,以及可用于开发Web爬虫的其他通用编程语言。

但是,对于大多数初学者来说,Python编程语言是首选,因为该语言的简单性和简洁的语法使初学者很容易–还有大量的库和框架可用于开发Web爬虫爬虫。如果您具有上述任何一种编程语言的技能,那么开发用于从网页上提取数据的网页抓取工具并不是一件容易的事。Web抓取基本上需要执行3个任务-发送Web请求,解析响应,存储或使用抓取的数据。

  • 发送网络请求

您必须执行的第一个任务是将HTTP请求发送到Web服务器,以在其平台上请求Web页面。这需要更高层次的网络技能,并且在大多数编程语言中,已经开发了一些库来抽象化复杂性并为您提供易于使用的API。以Requests为例,python程序员只需要编写一行代码即可下载网页的内容。

通常,从服务器发送响应时,它会在HTML文档中返回。我们使用的是浏览器来渲染它们并以我们看到它们的形式呈现它们。作为网络抓取工具,您对渲染不感兴趣,但对提取数据不感兴趣。

如果您要处理静态页面,则所有数据都将在执行过程中返回。您将必须提取所需的数据点,而忽略其他所有内容。尽管可以使用正则表达式,但很难学习,掌握和使用。由于这些原因,开发人员会寻找文档解析库。Python开发人员可以利用BeautifulSoup遍历DOM并提取数据。

Scrapy、Beautifulsoup、Selenium,Web 抓取
  • 储存资料

根据所需数据的不同,可以将其保存在数据库(SQLite,MySQL等)中,也可以将其保存为文件(CSV或txt)。在某些情况下,您将不得不处理收集到的数据,并在程序中进行决策时使用它们。

我在这里强调一点很重要,即网站不允许您在不打架的情况下抓取数据。几乎所有流行的Web服务都使用反机器人技术,使机器人很难访问其内容。

仅当您能够规避这些技术时,您才能成功地成为网络抓取工具。最受欢迎的反机器人技术包括IP跟踪和验证码的使用。在代理和验证码求解器的帮助下,您可以绕过它们。请记住,除了这两个之外,您还可能面临许多其他挑战。


  • 使用数据服务

从在线网站上提取数据的最方便方法是利用数据服务。有一些Web服务提供商负责为企业和研究人员提供数据。这些服务提供商在后台利用网络抓取工具来帮助您收集您感兴趣的数据

如果您没有编程技能或没有技术人员,那么使用数据服务是您的最佳选择。有大量的Web数据服务可以为您提供联系方式,研究数据以及Internet上公开可用的其他形式的数据。让我们简要地看一下其中的两个服务。

Scrapinghub已战略性地将自己定位为Web数据提取公司,因为它们提供了免费和免费的Web抓取工具。有趣的是,如果您不想使用他们的工具,则可以选择加入他们的数据服务-目前,Scrapinghub数据支持2000多家企业。有了它们,您可以按照所需的方式将Web数据传递给您。通过Scrapinghub,您可以收集用于定价情报,市场研究的数据,用于投资决策的替代数据,内容监视,甚至构建数据驱动的产品。

拥有超过10年的Web刮板业务经验,您肯定会只有一支合格的Web刮板团队来处理您的工作。有趣的是,它们符合法律规定。Scrapinghub数据服务的起始价格为450美元。

Octoparse网络文案撰写背后的团队捕获了他们做得很好的描述–如果SaaS不是您的事,那就不用担心。我们已经覆盖了您。Octoparse以提供视觉抓取工具而闻名。

但是,如果您对自己提取数据不感兴趣,他们可以帮助您付费。Octoparse已为许多行业提供服务,可以为您轻松访问高质量数据。它们具有灵活性,可扩展性,可为您提供格式化和清理后的数据,以备进一步分析。


  • 利用Visual Web爬虫

已经开发了一些非技术用户使用的卷筒纸刮板。使用可视化Web抓取器,无需编写任何代码即可从任何网页抓取数据。您所需要做的就是训练可视化Web爬虫以识别所需的数据-某些Web爬虫甚至可以使用机器学习自动检测页面上的重要数据点。它们可作为可安装软件或基于云的服务使用。其中有很多,包括免费和付费。但是,免费版本有局限性,因此,选择付费版本是最好的选择。

过去,我们曾为非程序员撰写有关刮板纸的文章。您可以在此处阅读有关最好的Web刮板的建议。如果您正在寻找免费的网页抓取工具,也可以阅读此文章以获取建议。ScrapeStorm,ParseHub和Octoparse是其中一些网络刮板供您使用。您会喜欢这些工具的一件事是它们易于使用。典型的可视化Web抓取工具将为您提供一个点击界面,以查明其他数据点,以训练系统以帮助抓取您未选择但感兴趣的其他数据点。


  • 使用Excel进行Web数据提取

如何从一个网站提取数据到excel?

这种提取数据的方法可能会让您感到惊讶。您知道Microsoft Excel软件是用于数据处理和分析的完美解决方案。但是,您永远不知道可以使用它来抓取数据。是的,您听说过;Excel支持Web抓取。只需单击几下鼠标,您就可以抓取Internet上可用的Web数据。

使用Excel进行Web抓取所获得的优势之一是,您无需为服务提供商的工具或服务支付一角钱,我假设您已经安装了Excel。

但是,您需要知道,虽然可以使用它从网页中提取数据,但它们仅适用于提取表。因此,它们可能不是您的工具。

但是,如果您感兴趣的数据以表格形式在线提供,那么提取数据的最简单方法就是使用Excel。如前所述,使用Excel进行Web数据提取非常容易。要了解如何使用它进行数据提取,可以在Octoparse博客上阅读此文章。

结论

从上面可以看出,根据您的技能和个人喜好,您可以选择很多选项。您不再有任何有效的借口,为什么没有提取自己感兴趣的数据。

作为程序员,您可以创建自己的网络抓取工具,以从网页中提取数据。如果您不具备编码知识,则可以使用已经制造的Web抓取工具,也可以使用数据服务。但是,在抓取公开可用数据时,需要考虑法律含义。


 

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