Python中的解析错误 | 如何处理这些错误

while True print('Hello World')

File "", line 1
while True print('Hello World')
^
SyntaxError: invalid syntax

>>> while True print 'Hello world'
File "", line 1, in ?
while True print 'Hello world'
^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined

>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

>>> list = [1, 2, 3]
>>> list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
IndexError: list index out of range

>>> d = {'key': 'value'}
>>> d['other_key']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
KeyError: 'other_key'

>>> f = open("file.txt")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in ?
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'

在Python中还有许多其他类型的异常可能发生，但这些是最常见的一些。

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发现导致解析错误的一些语法错误的地方

文件名称

文件名仅仅告诉你发生语法错误的文件名。python中的每个文件都有一个名字，它作为文件的标识。在输入代码时，如果输入的语法是错误的，它就不会运行；相反，解释器会反转代码，显示各种错误，包括当前该代码的文件名。这很容易注意到，因为在同一行中，会先写上File这个词，然后再写上无效的语法名称，并加引号。

例如，文件 “invalid_syntax_no_operator.py”

此外，从更广泛的角度看文件名，保存和命名你正在编写的代码有助于促进检索和访问的方便性，这种方法在python中并不是没有。事实上，这是非常关键的，因为正如我们上面所说的，语法错误会使你的代码停止整个运行，每当这种情况发生时，你必须做的是回到文件保存的地方，重新打开它来修复错误，因此，如果你的脚本没有一个合适的文件名，它将无法迅速被重新访问。

代码行和行号

文件名之后的第二个指示是代码行和编号。它很容易被发现–因为它有助于确定确切的代码行错误和编号，让你知道而不至于纠结。如果代码很小，你就根本不用去搜索，而要正确地重写它。复杂的问题总是发生在较大的代码上。但不用担心，这并不困难；Python的灵活性总是与语法配合。

例如：SyntaxError: invalid syntax

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Python中解析错误的原因是什么？

python中解析错误的原因有时是小事，有时则不是。这意味着构成有意义的代码的每一个属性都算数，所以不要轻率地处理任何属性。就像一个轻量级的逗号一样，它可以对脚本造成实质性的干扰，并暂停代码的运行时间。

然而，要避免这种情况，需要了解这些解析错误是什么，我相信我们在上面已经做了公正的解释。在这篇文章中，我们将概述和解释这些解析错误的一些原因。让我们看看它们是什么。

逗号

首先是逗号，这个语法看起来很细小，你们中的许多人可能想知道这到底能扰乱什么。好吧，你认为逗号很微小是对的。不过，要告诉你的是，它的遗漏是python中最熟悉的语法错误，因为与其他编程语言组如C++和C不同，Python没有逗号运算符，除非在由逗号分隔的元组字符串上，例如，T = (30, 20, 10, 5, 2)。缺少逗号在Python中是一个缺点，会使代码运行混乱。

请注意这一点，因为它是你很难发现的解析错误的核心原因之一。尽管解释器会指出错误所在的地方，而且错误信息甚至会追踪到该情况存在的确切行号。

字符串和小括号

你可能想知道为什么这些组件没有分开。我们也想过这个问题，但看看它们的用法，它们经常一起工作。字符串可以是单引号也可以是双引号。在python中，这是造成解析错误的又一重要原因。

一个代码通常在一个封闭的小括号或大括号中，但在该括号内，要像剪辑一样使用字符串来指定该信息的价值，如（”好”）或（'好'）。漏掉任何一个字符串的用法都会导致错误。

例如，如果要列出人名，就需要使用逗号，再加上字符串，用括号括起来。之后，代码将通过解释器的审查，逐行阅读，以发现任何需要修复、重写或复制的错误。小括号有三种类型，( ) { } [ ]，在python中，选择哪种类型是根据你要编码的上下文和用例来决定的。

e.g. list = [“name12”, “name14, “name15”, “name16”]

The above will pop out an error and won’t even run because a string is missing in name14. The correct code should be

list = [“name12”, “name14”, “namee15”, “name16”]

分号

Python中的分号与其他编程语言有很大不同。与C类和C++不同，在C类中，分号意味着终止一个语句，而在Python中，这个元素是在同一行中添加多个语句。分号有时会被替换成逗号，因为在Python编码中，除了在使用多个语句的情况下，没有它的通常用法。

然而，请注意，它们的功能是不同的。在关键代码中不要误用或省略它，否则会发生解析错误。有一点是，许多程序员甚至不知道python支持分号。因为大多数时候并没有出现这种需要，所以它经常引起争议。它的作用是作为一个分隔符或分界符。

变量名称

变量也是这里的核心组件之一。变量在python中的用途是在系统内存中存储数据。因此，当有任何语法缺失时，就会导致解析错误，因为变量在运行时给每个命令的执行打上标签。这里发生的一个常见错误主要是那些学习python编程的人。

他们倾向于缩写单词，组合变量，使用空格而不是下划线，以及错误地使用大写字母。当这种情况发生时，就会出现错误，Python解释器会拒绝代码的运行，因为在检查代码行的时候，它没有理解你要传递的信息。

e.g. course name “Parsing Errors”

Course Name=“Parsing Errors”

Coursename = “Parsing Errors”

这是三个例子，相似之处在于所有的变量都是错误的。变量应该是小写的，有下划线，而不是空格。另外，在赋值运算符（=）和课程名称之间应该有空格。尽管python有一个自动格式化工具，可以帮助纠正错误的代码格式，但还是要尽量写出干净的代码。代码的正确结构是

course_name = “Parsing Errors”

Python关键词

在python中，有一些独特的关键字保留给特定的编码。它们有明确的用例和含义，并且在python允许的范围内是有限制的。在python中，这些关键字有几个类别；这些是软的和普通的。这些关键字总是可用的，不需要将它们导入你的代码中。

使用它们的主要原因之一是，它们使代码更容易理解和可读。拼错和误用它们会导致解析错误。其中一些关键字是False, and, True, as, import, await, pass, global, not, or, async, for，等等。

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在Python中出现解析错误时该怎么办？

在Python中出现解析错误并不令人欣慰，当编码时不断出现这种情况，甚至会削弱和破坏程序员的稳定性。因此，人们首先想到的是在遇到这些错误时该怎么办。在Python中发生解析错误时，有几种方法可以解决。在本节中，这就是我们要讲到的。

1.阅读错误信息

Python以行为单位读取代码，当与任何解析错误作斗争时，它会向你显示问题出现的位置、受影响的行和数字，以及发生的上述错误的名称。因此，除非你没有掌握正确使用该语言的要领，否则它将正确地指导你知道该怎么做。

阅读每一条可处理的错误信息，找到导致错误的确切来源，要一丝不苟，因为有时可追踪的地方并不是精确的关口。当你追踪到错误的来源时，就可以进入第二个选项，即遇到这些解析错误时该怎么办。

2.重写代码

重写代码是当你的python解释器发现错误时，你接下来要做的事情，你要确认它是错误产生的正确位置。重写输入的错误代码是我们推荐的在python中遇到解析错误时最有效的方法之一。你所需要做的就是手动输入并纠正明显的错误。

虽然我们推荐这样做，但当需要重写的代码行和语法错误是一个大文件时，它可能会相当累人，但如果不是这样，而且文件很小，即使它可能会消耗一些时间，它也会不那么累人。因此，在编写代码时要小心谨慎。与python编程的灵活性相比，解析错误是令人沮丧的。

3.重新运行该程序

重新运行程序是执行上述两种方式后的下一步。在运行代码时，PHP 解释器会逐行读取代码以检查是否有错误。同样地，当再次重新运行代码时，解释器会重新检查你所纠正的内容，以确保代码简单、可读，没有任何形式的错误，不会造成解析错误。

你永远不应该忘记的是，有错误的Python代码是没有运行时间的，因为如果内置的解释器不能理解你写的东西，它就没有办法运行。也就是说，解释器是成功运行代码的起点。

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关于 Python中解析错误的常见问题

1.如何避免Python中的解析错误？

在用Python编码时，避免解析错误应该是首要任务。Python是一种用户友好的编程语言，但当其将构成有意义的代码的组件出现错误时，就会导致解析错误。

因此，为了避免这种错误并享受这种编程语言带来的简单性，要确保在创建任何代码时，每个类型的语法、变量和字符串等都得到很好的使用。

因此，你在键盘上打的每一拳都要有意为之。PHP Python解释器是一个很好的帮助，但如果你使用一个Python代码检查工具来确认和检查你的语法以发现错误，这绝不是一个坏主意。这个工具是免费的，而且很容易使用。

2.如何处理Python中的解析错误？

处理Python中的解析错误是需要注意的重要问题之一，但没有什么可担心的。在任何编程语言中，错误处理都有些令人疲惫，特别是当错误发生在大文件上时。在python中，这并没有什么不同；概念和背景都是一样的。

python中的解析错误在几行的编码中比几行的编码具有相当的可塑性，因此要确保像上面所说的那样避免这种错误，如果它仍然令人震惊，要冷静地阅读每一个弹出的可追踪的错误信息，注意实际的光标，重写代码并重新运行代码，让超文本预处理程序解释器检查并在运行前清除所有错误。

3.为什么在谈及解析错误时经常提到语法错误？

首先，没有语法错误就没有解析错误。这意味着解析错误的发生是由于一些逗号的遗漏、字符串的误用或小括号的错误，等等。小到一个逗号，大到整个脚本的运行都会受到影响。

然而，为了回答这个问题，在解决解析错误时，经常会提到语法错误，因为要产生解析错误，必须在你编写的代码中的某个地方出现语法属性错误。请注意，所有的语法错误都是解析错误，但不是所有的解析错误都是语法基础错误。

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