你是一位企业主、产品经理或销售人员，正在寻找数据以便了解当前趋势吗？我们在本文中讨论的2024年被抓取最多的网站列表将为你提供所需的指引。
被抓取次数最多的网站概述
- Amazon—最适合抓取产品和客户评论数据
- Facebook— 最适合抓取市场人口统计数据
- Twitter—最适合抓取数据进行情感分析
- LinkedIn—最适合抓取业务线索
- Zillow—最佳房地产数据抓取网站
2026年数据采集中被抓取最多的20个网站
数据被誉为“新石油”，在过去二十年中已成为企业、研究人员和决策者的重要资源。研究显示，每天产生超过2.5万亿字节的数据。同时，对于那些需要数据进行分析的人来说，报告也显示，到2025年将有150万亿GB的数据可供分析。每天，人类从社会的各个方面和来源生成数据。
有趣的是，其中大部分数据在互联网上是公开可用的。然而，手动收集数据可能相当耗时，因此，网络抓取应运而生。网络抓取可以帮助你从网站提取数据，并以结构化的方式将其存储在文件或电子表格中。
无论你的目标是生成潜在客户、进行市场分析，还是基于情感分析获取一些意见，都有相当多的来源可以生成适当的数据集。这些来源可能是社交媒体平台、电商网站、在线目录等。
在本文中，我们将重点介绍一些在2024年被抓取次数最多的数据来源。我们将帮助你了解每个来源生成的不同且独特的数据类别。
1.亚马逊— 被抓取次数最多的网站（抓取电子商务数据的最佳网站）
榜单上排名第一的是亚马逊。亚马逊仍然是顶级电子商务平台，引领行业发展。最近的统计数据显示，亚马逊拥有超过 2 亿活跃用户，其中超过 250 万是卖家。这家电子商务巨头的网站上有超过 1200 万种产品，这意味着仅在美国，每分钟就有超过 4,000 件商品售出。
这表明该公司数据库的强大性。它可以说是 2024 年被抓取最多的网站。因此，亚马逊数据对于任何类型的市场研究来说都是最具代表性的。
可以抓取公开可用的数据，例如价格、产品描述、评级和评论。您可以使用Bright Data、Octoparse、Apify等抓取工具以及许多其他Amazon 抓取工具来抓取这些数据。
2. Google — 最适合抓取 SEO 相关数据
Google 不仅仅是全球使用最广泛的数字产品或搜索引擎。它还是一个数字巨头，决定了我们有多少人使用互联网。因此，数据是 Google 的秘密武器。Google 拥有最大的数据集之一，全球用户超过 10 亿。
因此，来自 Google 的信息为消费者行为提供了独特的视角。对于任何希望抓取与 SEO 相关的数据的人来说，Google 是最好的网站。
因此，Google SERP 抓取工具可以帮助完成这项工作。许多公司都投入资源来抓取 Google SERP。他们使用 Google SERP 研究甚至预测市场和产品趋势。
3. Yellowpages — 最适合根据位置抓取商业目录
黄页是另一个经常被抓取的网站。与我们刚刚检查过的前两个来源相比，黄页是有关全球企业、餐馆、酒店和服务目录的重要信息来源。
该公司的互联网目录充斥着有用的基于位置的业务数据。每月有超过 6000 万人使用该平台。对于试图向附近地区公司销售产品的 B2B 公司来说，黄页是获取潜在客户的绝佳资源。
对于所有本地企业，您可以生成有关它们的信息，包括其名称、电话号码、地址、商店名称、评分、营业时间甚至路线。如果您想自己抓取这些数据，Parsehub、WebHarvy或Octoparse等工具是不错的选择。
4. Yelp — Yellowpages 的最佳替代品。
Yelp 是互联网上另一个大型商业目录网站。他们的移动应用程序和网站每月都有超过 1.78 亿访问者。作为本地商业聚合器和客户评论平台，Yelp 在几个方面很有帮助。
与黄页一样，Yelp 可以提供有关本地企业的信息。该平台可以帮助您生成各个行业的本地企业线索列表并进行研究。您可以抓取企业名称、电话号码、地址等数据集。要抓取这些数据集，Octoparse是一个不错的工具。
然而，Yelp 并不只是一份商业目录，它还可以作为客户的免费顾问，尤其是上门服务和美食搜索。因此，它是黄页的最佳替代品。
5. Craigslist — 最佳分类信息抓取网站
Craigslist 是美国最受欢迎的分类广告网站，与 Yellowpages 和 Yelp 齐名，长期以来一直是最受欢迎的推广本地服务和商品的平台之一。
Craigslist 已覆盖 70 个国家，每月页面浏览量超过 200 亿次。该网站拥有大量潜在客户，可以推动销售。Craigslist 上提供了各行各业的有用数据，企业可以借此追踪竞争对手。
人们还可以获得有关住宅、汽车、计算机和许多其他物品的第一手知识。这无疑是 Craigslist 受欢迎的主要因素。用于抓取 Craigslist 的流行工具之一是Phantombuster。
6. Facebook—最适合抓取市场人口统计数据
cebook 仍然是一个受欢迎的社交媒体网络，每月拥有超过 28 亿活跃用户和大量数据。Facebook 是企业主获取有关其目标市场人口统计数据的良好资源。Facebook 页面的数据（包括个人资料、喜欢、帖子、评论、联系信息等）可以被抓取以供公众使用。
这些数据可以大量地付诸行动。为了抓取这些数据，网络爬虫使用了一些常用的工具。其中包括Apify 的Facebook 爬虫、Bright Data的数据收集器和ScraperAPI。因此，这些生成的数据可用于更好地了解客户行为和情绪，并更快地开发产品，就像 Instagram 和 Twitter 一样。
7. Instagram — Facebook 的替代品
根据 2022 年的报告，Instagram 是一个活跃用户平均每天登录 53 分钟的社交媒体网络。每天有超过 5 亿用户访问一个商业资料。该平台的广告潜力估计可达到 9.285 亿用户。
因此，Instagram 是一个被抓取数据以更好地了解客户行为的网站。通过抓取个人资料、主题标签、视频、图片和评论等不同数据，您将能够进行声誉管理、品牌情绪监控甚至市场分析。例如，一个简单的主题标签可以帮助您发现趋势。为了帮助收集这些数据，您可以使用Octoparse。
8. LinkedIn—最适合抓取B2B潜在客户数据
如果您需要生成 B2B 潜在客户，专注于 LinkedIn 进行数据抓取可以产生更好的结果。几乎所有 B2B 行业的高级业务领导者和员工都大量出现在该平台上。据 Datareportal 称，LinkedIn 上有超过 8.496 亿用户。
从这些丰富的数据中创建和维护潜在客户列表是一种简单的方法，可以收集适合您产品的热门客户列表。使用 ScraperAPI 抓取工具，您可以从 LinkedIn 个人资料中提取数据，例如姓名、电子邮件地址、电话号码、职位、技能和奖项。
9. Twitter—非常适合抓取情绪分析数据
另一个每天产生大量数据的社交媒体网站是 Twitter。这是一个简单的“微博”平台，允许用户发表评论和意见，即“推文”。统计数据显示，这款鸟类应用程序在全球拥有 4.86 亿用户，每日活跃用户数为 2.38 亿。
正如您所料，这意味着 Twitter 上有大量有用的信息闲置着，等待着被利用。Twitter抓取可以提供有关情绪、观点和社交媒体趋势的大量信息。
因此，它是一个收集信息进行情感分析以及实施品牌和营销策略的绝佳平台。一些流行的 Twitter 抓取工具包括BrightData 的数据收集器、Octoparse和 Apify的 Twitter 个人资料抓取工具。
10. YouTube — 最适合抓取视频内容数据
仅次于 Google 的第二大在线搜索引擎很可能是 YouTube。它也是最大的视频共享服务，可以访问最大的数据集。值得注意的是，每月有超过 10 亿用户向 YouTube 添加视频。
公开的 YouTube 数据对于独立研究人员和 YouTube 营销人员来说非常重要。播放列表和频道等搜索结果、视频 ID 和 URL 以及其他信息都可以从 YouTube 中提取。
使用Phantombuster或SerpApi等抓取工具，从 YouTube 获取的数据可用于多种用途。例如，它可以帮助进行视频排名和监控、对用户评论进行情绪分析以及构建视频描述数据库。
11. TikTok—适合生成机器学习数据集
TikTok 拥有多种类型的视频，是增长最快的视频分享网站之一。截至 2021 年 2 月，TikTok 的 iOS 和 Android 用户合计每月活跃用户超过 1 亿，全球下载量超过 20 亿次。
您可以使用优秀的抓取工具Phantombuster和ScrapeStorm收集视频链接、主题标签、观看次数、评论、分享和其他数据。令人惊讶的是，TikTok 提供了大量有价值的数据，可以手动分析或转化为机器学习的数据集。这些数据还可能有助于发现竞争对手的策略或最新的热门视频。
12. Reddit—适合抓取论坛讨论
Reddit 是一个大型论坛，非常重视其社区。这是一个流行的互联网讨论论坛，人们几乎可以讨论任何可以想象到的话题。你几乎可以肯定地找到一个拥有活跃社区的 subreddit，满足你的兴趣。
DataReportal 的最新数据显示，到 2022 年底，全球 Reddit 每日活跃用户将超过 5000 万。这比上一年下降了 3.8%。
因此，您可以使用Helium Scraper或Parsehub等工具来抓取 Reddit 。然而，对于对社会研究、互联网营销或任何其他相关领域感兴趣的个人来说，抓取 Reddit 是一种获取数据进行研究、分析、参考和其他用途的绝佳方式。
13. Quora — 非常适合抓取问答数据
2022 年，Quora 将成为另一个可以抓取相关数据的问答网站。虽然 Reddit 更像是一个论坛，但 Quora 更倾向于成为一个在线社交中心，来自世界各地的数字公民可以在这里提出、回答和讨论最重要的问题、关注点和话题。
让我们看一些事实，以便更好地理解为什么个人和企业会抓取 Quora。Quora 的平均每日使用时间超过 4 分钟，每月活跃用户超过 3 亿。
当您尝试搜索时，Google 还会返回多达 6500 万个 Quora 结果。这是一个很棒的用户生成数据社交平台。在众多工具中，Parsehub是一个很好的工具，可以生成这些问题和答案以进行情绪分析。
14. eBay—最古老的生成数据电子商务网站之一
eBay 是最早的在线电子商务网站之一，成立于 1995 年。根据 2022 年第三季度的数据，eBay 上有超过 940,000 名卖家，全球用户超过 1.35 亿。此外，eBay 上最畅销的产品类别是电子产品和配件，占所有产品的 16.4%。
这些数字可以转化为大量信息，例如产品描述、价格、位置、商家资料、图片等。这些数据可以通过Parsehub和ProxyCrawl等抓取工具生成。与 Shopify 相比，eBay 是一个为市场研究生成产品数据的良好平台。例如，这些数据可以帮助您发现任何人工情报收集都无法比拟的机会。
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15. Shopify—非常适合抓取产品数据
Shopify 是一个电子商务平台网站，旨在帮助小型企业方便地管理其销售、营销、分析和其他运营。目前有超过一百万家公司在使用 Shopify。不过，Shopify 是一个拥有重要数据的地方，它是一个 POS（销售点）系统和管理工具。
希望更好地了解自己、密切关注竞争对手、改进生产流程和提高品牌知名度的企业可以从该数据库中受益匪浅。个人和企业使用流行的Phantombuster网络抓取工具抓取这些网站。
目的是获取产品信息，例如价格、尺寸和其他详细信息。与 eBay 等其他电子商务网站一样，其信息对于市场研究和分析非常重要。
16. Walmart — 非常适合抓取产品和价格数据
说到电子商务网站，沃尔玛名列前茅。沃尔玛的产品价格表是一个可以抓取的独特数据集。这主要归功于它的口号“省钱。生活更美好”。对于许多零售商和杂货店来说，沃尔玛是市场研究所需产品数据的宝贵资源。
这意味着，如果您在美国开展业务时需要抓取电子商务网站，沃尔玛必须在您的名单上。该平台提供您所需的有关商品、客户甚至卖家的所有信息。但是，要抓取这些价格清单，我们建议使用流行的沃尔玛抓取工具Octoparse 。
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17. Tripadvisor — 酒店业最佳数据抓取网站
人们可能想知道如何为酒店业的企业收集合理的数据进行分析。可以提供此类数据的一个网站是 Tripadvisor。它是酒店业数据的最大来源之一。自 2020 年疫情复发以来，许多个人和企业已开始从该平台收集数据。
Tripadvisor 拥有丰富的信息，您可以利用这些信息进行竞争对手研究和价格比较。从 Tripadvisor 抓取的数据类型包括餐厅、酒店、航班、度假套餐等的名称、地址、电子邮件、电话号码、评分、价格和评论。最近用于抓取 Tripadvisor 的优秀抓取工具是Parsehub和Phantombuster。
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18. Indeed — 抓取招聘信息的优秀网站
Indeed 是一家专注于求职的社交网站和在线服务。Statista 估计，截至 2022 年 5 月，该网站已吸引近 6.652 亿独立国际访客。公司招聘、平均工资、需求职位等数据都是从 Indeed 中提取的一些信息。
您可以使用DiffBot或Octoparse网页抓取工具来实现这一点。然而，由于疫情，过去两年来，许多人都开始转向远程工作。例如，如果您是一家招聘或人力资源组织，抓取 Indeed 可以帮助您跟踪和比较竞争公司的职位空缺，并产生潜在客户。
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19. Zillow — 最佳房地产数据抓取网站
如果我们不看从房地产行业抓取的数据，这篇文章就不完整。在这方面，Zillow 是生成相关数据的主要行业参与者之一。2021 年，Zillow 每月平均访客人数约为 6800 万，是美国知名的在线房地产市场。
其数据库包含超过 1 亿条房产信息，并且每天还会上传数百条信息。该房地产平台上可供抓取的数据包括地址、电话号码、价格信息、描述等。
由于平台上有大量数据，我们相信可以使用 Bardeen.io 和 Octoparse 来抓取这些数据。但是，这些统计数据对于市场研究和提供竞争对手的广泛概述很有用。
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常见问题解答
哪些网站适合练习网络抓取技能？
正如你所知，抓取是一项非常实用的技能，对组织有多种好处。虽然抓取网站是合法的，但并非所有网站都允许类似机器人的操作，因为这会给网络服务器带来压力。因此，大多数你想要抓取的网站对抓取者并不友好，并会积极阻止你。然而，有一些网站可以让你练习抓取技能。这些网站包括Reddit、Toscrape、维基百科等。
必须具备编码技能吗？
网络抓取基本上需要特定的代码行来帮助你生成所需的数据，但即使你不会编程，也有一些网络抓取程序可以帮助你抓取互联网。此外，你可以创建自己的网络抓取工具，不过这需要较高水平的编程技能。如果你希望你的抓取工具具有更多功能，还需要更深入的理解。
我可以从一个网站抓取多少数据？
谈到可以抓取的数据量时，我们认为有两个关键因素。首先，确定你需要数据的原因，这可能会帮助你决定需要寻找多少数据。其次，考虑你可能要抓取的网站。并非所有网站都提供你想要的数据量。有些网站产生大量数据，而其他网站则只产生较少的数据。因此，使用数据抓取工具可以帮助你快速、准确地自动化从网站提取数据的过程。
结 论
为什么这些网页在2024年如此频繁地被网络爬虫抓取?很明显，现在的企业都在寻求做出明智决策的方法，而通过从这些网站上收集的信息可以帮助他们做出更好的决策，并制定更强有力的销售策略。
如果你还没有利用这些平台的力量，那就已经是过去的时候了。我们相信这篇文章将根据您需要的数据集为您指明正确的方向。
