你是否想冒险从事工作爬取，但不知道如何去做？现在就来发现你需要知道的一切，包括你可以使用的最好的工作爬虫来轻松完成它。
网络爬取的流行应用之一是从网站中提取招聘广告。这就是所谓的工作爬取 。就业市场上发生了很多事情。每天都有新的工作在网上发布。这些工作有的在公司的职业网页上，有的通过社交媒体处理，还有的在LinkedIn和Indeed等专业招聘网站上。
你如何保持对你感兴趣的职位空缺的关注？人工操作可能会很累，而且是无休止的活动，会占用宝贵的时间。一定有一个更好的方法，那就是 “工作搜索”。
如果你对在网上爬取 工作机会感兴趣，那么这篇文章就是为你写的。我们将为你提供开始从网上爬取 工作机会所需的所有信息。这对作为求职者的你，甚至是自动招聘网站的所有者都很有帮助，因为他们可以通过刮取其他招聘网站来更新自己的数据库。
谁对工作爬取 感兴趣？
基本上有3类人应该对工作岗位的爬取感兴趣。让我们来看看这些人，以及爬取 工作对这些人中的每一类人有什么好处。
招聘网站所有者
许多招聘网站都是自动化的。他们访问互联网上数以百万计的网站，寻找工作机会，并在其平台上发布。由于实现了自动化，他们能够扩大规模，在其资源上发布尽可能多的工作机会，而不会像人类那样感到疲惫或拖延。
求职者
那些寻找工作的人可以将这一过程自动化。你不必每天翻阅几十份工作来获得你想申请的工作。你可以使用工作爬取 器来寻找符合你特定要求的空缺职位，并通知你。如果你是一个编码员，甚至有高级技能，你甚至可以将申请过程自动化，这样你只有在潜在雇主认为你有潜力时才会参与。
研究人员
最后一类人是研究人员。对职位空缺和统计数据相关的数据感兴趣的研究人员。这些人主要关注招聘网站而不是个别公司。
工作爬取 是如何工作的？
工作爬取 的工作机制与普通的网络爬取 是一样的。你需要一个能完成工作的网络爬取 器，网络爬取 器可以是复杂的，也可以是简单的，只要你需要的功能。一般来说，工作爬取 有不同的阶段。你需要首先定义你的目标网站，你想从那里爬取 工作。
这里的选择是无限的。你可以使用像LinkedIn和Indeed这样的通用招聘网站，也可以使用针对你特定行业的利基型招聘网站。你还可以针对你感兴趣的特定公司的职业网页。
有了这个，你就可以决定你要爬取 的工作种类。你是要从整个类别中爬取 工作，还是爬取 带有特定关键词的工作？你也可以使用正则表达式（RegEx）。有了这个，你可以开发网络爬取 器，或者使用一个已经制作好的网络爬取 器，满足你以你想要的方式配置它。
网络爬取 器将访问你的目标网站，寻找符合你要求的工作。如果它得到任何工作，它就会提取工作，并将其保存在数据库或文件中供你利用。其中一些内置了电子邮件通知你，以便你能及时采取行动。
职位爬取 的挑战
与其他有价值的任务一样，工作爬取也是一种挑战。但是，在工作爬取 过程中，你会面临哪些挑战呢？让我们来看看下面的几个问题。
反爬取系统
爬取网站的首要挑战之一是网站的反爬取系统。大多数网站不喜欢被爬取 ，并有系统来阻止网站。例如，LinkedIn因使人们难以从其网站上刮取数据而臭名昭著。
出于这个原因，你需要在你的工作爬取 器中整合防拦截逻辑和工具。像住宅代理和验证码解算器这样的工具将在很大程度上帮助你避开网站的反爬取 系统。
网站结构变化
网络爬取 器是根据其目标网页的结构设计的。当网页结构发生变化时，工作爬取 器就会中断并停止爬取 。这就是挑战之一，因为你不能只开发一个工作爬取 器，并随时使用它。你需要不断地维护它，并随着目标网页结构的变化而不断进行修改。
不可靠的数据
同样重要的是，许多招聘网站发布了错误的工作。他们中的一些人未经核实就发布工作。这意味着，适合你爬取 同样的工作，细节不会有帮助。
这就是为什么你需要从多个招聘网站爬取 数据，以获得更多可靠数据的原因。即使经过验证，你仍然有可能得到错误的数据，因为许多工作网站实际上是相互复制的。
工作爬取 的方法
以下是你从网上搜罗工作的一些方法。
定制开发一个网络爬取 工具
决定建立和安装你自己的工作爬取 工具是一个很大的步骤。然而，用你自己的技术团队和资源在内部开发这样的工具，有其自身的优点和缺点。
因此，从头开始做一个铲运机可能很困难，即使你雇用了专业人士。因此，如果你仍然想建立自己的工作爬虫，必须注意几件事。你可能想投资一个数据存储中心，因为这可能是一个重大挑战。
使用已经做好的工作爬虫
关于工作爬取 的方法，你可以采取的另一种方法是利用已经开发的爬取 系统。它们是一个很好的选择，特别是对小公司来说。因此，有许多有用的网络爬取 软件，是为非技术人员从网上获取数据而设计的。其中一些爬取 工具要么是免费的，要么提供免费试用，并提供灵活的月度订阅，范围从30美元到200美元。我们将在本文的后面部分讨论其中的几个。
将工作爬取 委托给数据专家
同样，如果你不能建立自己的工作爬取 工具，也没有时间自己使用已经开发的工作爬取 软件，你可以选择把它交给该领域的专业人士来帮助你。如果你正在寻找爬取 工作数据的选项，这无疑是你能想到的最好方法。这方面一些知名的名字是Data Hero、Zyte、Propellum等。
市场上最好的工作爬取 工具
本节是为那些愿意使用市场上已有的爬虫的人写的。下面是一些你可以使用的工作爬虫
1.Bright Data Job Scraper– 总的来说是最好的工作爬取 工具
Bright Data可以说是网络数据提取公司之一。它确实提供了一个工作爬取 工具，被认为是目前市场上最好的工具之一。通过Bright Data提供的工作爬取器，你可以从流行的招聘网站，如Indeed、LinkedIn，甚至Craiglist等，收集工作细节。
这将帮助你找到新的工作机会，跟踪招聘趋势，甚至从合适的潜在客户那里产生线索。有了它，你甚至不需要下载任何软件，因为一切都在网上完成。你可以定义数据的保存位置和爬取 的频率。定价是基于 “随用随取 “的模式。
2.Apify Job Scrapers– 最适合编码员的工具
Apify是一个网络自动化平台，具有模块化的网络爬取 器和自动化工具。它确实有很多面向招聘网站的网络爬取 器。目标的一些顶级网站包括Indeed、LinkedIn、Crunchbase、Upwork、Glassdoor、RemoteOK和许多其他网站。即使非编码员可以从其网络界面使用，但Apify平台是一个为编码员服务的平台。
它为NodeJS和Python开发人员提供了一个SDK，使其更容易以编程方式使用这些爬取 器。定价取决于你使用的具体爬取 器。作为一个新用户，你可以在订阅其付费计划之前免费使用3天的服务。
3.Octoparse– 最适合非编码人员使用
工作爬取 可能是相当繁琐的，特别是如果工作地点很严格，需要一些额外的编码时间。同样，Apify可以帮助你做到这一点，但如果你不准备经历额外编码的麻烦，那么Octaparse是最适合你的工具。值得庆幸的是，你不需要有任何编码知识就可以开始使用Octoparse进行爬取 。
Octoparse提供了一个反检测模式，帮助你只需复制和粘贴你的目标链接，通过简单的点和点击来刮取工作网站。它还提供先进的功能，如IP轮换、预定爬取、解决验证码和API，帮助你轻松爬取工作网站，特别是那些可能被证明是困难的网站。
4.Parsehub– 最好的免费工作爬取 器
如果你的预算低于Bright Data Collector和Apify等付费工具，Parsehub是一个非常好的工作爬取 工具，可以考虑。它是完全免费的，可以说是免费从招聘网站刮取可靠的工作列表和公司细节的工具。
就像Octoparse一样，你不需要任何编码技能就可以在Parsehub上爬取 工作数据。由于它是一个基于GUI的工具，Parsehub也有一个点选功能，使爬取 工作数据变得容易。我必须承认，对于一个免费工具来说，Parsehub在爬取 LinkedIn、Indeed、Glassdoor和Freelancer等大型招聘网站时是个大手笔。
5. Apiscrapy — Best For Collecting Near-Real-Time Job Data
Apiscrapy是一个近乎实时的工作爬取 工具，帮助大规模地从招聘网站爬取 招聘信息。这个工具的一个独特之处在于，它是一个基于AI的数据提取工具。因此，利用Apiscrapy的人工智能算法，你能够有效地抓取网站并在短时间内收集工作数据。它通过使用快速过滤算法来做到这一点。
对于刮取你所需要的工作数据，Apiscrapy相当容易使用，并有一个结构良好的数据交付。你可以将爬取 到的数据以JSON、Excel、CSV和XML格式导出，以供日后分析。这个工具人工智能增强的自动化，许多依靠人工智能技术进行数据爬取 的公司可以节省高达40%至70%。它减少了建立爬取 基础设施的需要。
6.Scrape.work– 专门的工作信息聚合器
你可以利用scrape.work网站快速、轻松地收集其他网站的数据。你可以利用该网站的用户友好界面，输入你想爬取 的网站的URL。这个程序擅长的一组重要的爬取 内容是工作数据。对于工作资料，它有一个专门的爬取 器。
这个应用程序使广告职位、候选人资料和类别变得简单，你可以从网站上爬取 数据，包括文本、图像，甚至电子邮件，它支持静态和动态网站。已经有超过17年的业务经验，招聘人员已经逐渐将这项服务视为如果招聘是一个问题的首选来源。Scrape.work能够从需要登录信息的网站收获数据，这是另一个有用的功能。
7.Zyte Job Scrapping API– 最佳的作业爬取API
一个名为Zyte（以前称为ScrapingHub）的网络爬取API使开发者能够快速有效地从网站刮取数据。该API非常适合希望从网络上提取数据的公司和个人，用于各种工作，包括市场研究、线索生成，以及最重要的工作。该API可以链接到广泛的应用程序。
Zyte工作爬取 API能够从各种网站爬取 工作列表，这是其主要优势之一。这涵盖了企业的职业门户，以及像LinkedIn、Indeed和Glassdoor这样的知名工作平台。该API可以被设置为定期刮取数据，确保你的工作列表始终是最新的。它可以检索到诸如工作名称、描述、地点和工资等数据。
8.Jobspikr– 最好的企业级职位爬取 器
你的企业是否想召集工作？一个名为Jobspikr的网络爬取 程序使企业和个人能够从各种网站和在线招聘会上收集招聘信息。该程序可用于从LinkedIn、Indeed和Glassdoor等知名招聘网站以及企业的职业网站上刮取招聘信息。它是为了帮助你找到符合你的独特标准和要求的工作列表。
由于该工具能够从广泛的招聘会和网站收集数据，用户可以很容易地从各种来源获得招聘广告。筛选、排序和识别最适合用户需求的工作很简单，因为爬取 的数据包含工作名称、地点、收入范围、发布日期、所需技能、所需经验和工作描述。
9.Phantom Buster LinkedIn Job Scraper–职位爬取 的最佳浏览器扩展
Phantombuster的LinkedIn Job Scraper是一个爬取 工具，可用于从LinkedIn收集工作相关数据。它有一个浏览器扩展，你可以直接在你的浏览器中安装和利用，特别是。因此，它是一种快速定位职位空缺、姓名、职称和工作描述的方法。这位LinkedIn专家精通汇编每一个符合所提供标准、质量或关键词的工作。
因此，它已成为LinkedIn求职者和招聘人员的目的地。火狐和谷歌浏览器都支持该插件。有趣的是，尽管这个爬虫很简单，但供应商在他们的网站上包括分步说明。它提供免费试用，但只提供高级服务的所有功能。
10.Helium Scraper – 一次性选择
Helium Scraper是这里最后列出的项目。这个著名的爬取 程序使你能够从众多互联网网页中收集信息。只要你需要爬取 工作，特别是零星的工作，就请访问Helium Scraper。这是由于它实现了单一的服务和支付。因此，不存在持续的财务义务。
由于该工具的用户友好界面和强大的功能，即使是最复杂的网站也能轻松提取数据。更重要的是，Helium Scraper可以从静态和动态网站收集信息。由于该工具能够使用JavaScript、AJAX和其他用于建立动态网站的技术，因此可以从各种网站中提取数据。
常见问题 关于工作爬取
Q.从哪些网站上爬取 工作数据最好？
每天都有跨越不同行业的招聘信息不断发布。然而，如今有大量的网站发布了远程、现场甚至混合工作的职位空缺。
因此，有一些网站产生了大量的工作数据，可以被爬取 分析。其中一些顶级网站包括Indeed、Upwork、Freelancer、RemoteOK、ZipRecruiter、Glassdoor、Jobzilla，甚至是LinkedIn。然而，重要的是要确定这些网站允许爬取 ；如果不允许，你将面临IP禁止或封锁。
Q.网络爬取确实合法或允许吗？
是的，爬取 这个流行的招聘网站是合法的。然而，与大多数在线招聘会一样，Indeed不允许爬取 其网站。要做到这一点，你需要使用能够掩盖其使用自动访问的事实的工作爬取 器，因为它们会被阻止。上面提到的工作爬取 工具是一些你可以用来爬取 Indeed而不被发现的爬取 工具，只要你以正确的方式进行。
Q.如何用Python刮取Indeed？
下面是一个如何使用Python和BeautifulSoup库从Indeed网站刮取工作列表的例子。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
URL = "https://www.indeed.com/jobs?q=data+scientist+%2420%2C000&l=New+York&start=10"
page = requests.get(URL)
soup = BeautifulSoup(page.text, "html.parser")
results = soup.find("div", attrs={"id": "searchCountPages"})
print(results.text.strip())
jobs = []
for div in soup.find_all("div", class_="jobsearch-SerpJobCard"):
title = div.find("h2", class_="title")
company = div.find("span", class_="company")
location = div.find("div", class_="recJobLoc")
if None in (title, company, location):
continue
job = {"title": title.text.strip(),
"company": company.text.strip(),
"location": location["data-rc-loc"]}
jobs.append(job)
print(jobs)
这段代码使用request库向Indeed网站的工作搜索结果页面的URL发送HTTP请求。然后，网站的响应被传递给BeautifulSoup进行解析。soup.find()和soup.find_all()方法被用来搜索页面上的特定HTML元素，例如工作列表的页数和单个工作列表的div。
相关的信息，如职位名称、公司名称和地点，被从HTML元素中提取出来，并存储在一个字典列表中，它代表了被爬取 的职位列表。
总 结
无论是作为个人还是机构，通过职位爬取 产生的数据可以让你很好地了解就业市场的情况。这将有助于做出职业决策，对公司来说，也有助于获得合适的人才。
在这篇文章中，我们花时间引导你了解什么是工作爬取以及可以帮助你实现工作爬取的工具。我们希望这为工作爬取指出了正确的方向。