可是有很多读者会发觉，他在使用这个ChatGPT的时候，他得到的答案为什么和别人的差别那么大，并不是自己想要的那种。那这个原因是什么？
我们这就需要了解一下这个工具到是什么
ChatGPT到底是什么？
ChatGPT并不是真的具有自我感知的人工智能，那其实是它有一个非常庞大资料库，因此可以非常快速组合、剪贴，或者说用一些比较融会贯通的方式去将这些资料整理出来，并用我们人类可以比较理解的方式、理解的语言去把它给写出来给我们看。
所以你会在他们的这个首页看到，它的知识跟资讯最多就是到2021年底。但其实有一些方法你可以用外挂，可以让他联系什么的。就比如我们这篇文章中讲的外挂插件。
可我们今天就先不讲那些，我们就讲说就算在他所有的限制下，像我先前的用法，怎么让他回答出未来的问题，或者他对未来产品、市场的这些预测，这样才能得到你可能比较想要的答案。
如何正确使用ChatGPT？
好，那首先先来在我这个视窗里面可以看到左边这一排有非常多的问题。
引导ChatGPT跳出预设框架
可以看到，我已经跟他进行非常非常多的对话。那所以你跟他这些对话都会让他建构一个对你个人的一个资料，会让他知道，你这个人可能比较想要寻找的是什么类的资讯，什么样的答案。或者说可能在我对话之间已经有慢慢建构他的一些人设，因此他会比较快速的去抓到哪些资料库，给出我所想要得到的答案。
所以如果你一开始打开这个视窗，你使用的方式就直接问他说什么iPhone15的资讯啊，iPhone15有什么功能，你会看到他没有办法直接的回答你。
清除过往对话
那我这边就是打“忽略先前所有对话”，那我这边再加一下“用台湾繁体中文”重新开始。这样，他就会开始忽略我先前对他建构的这些人设，给他一个干净的开始。现在，我就可以让你们知道，如果你今天是重新开始的话，你会碰到什么问题。
比如，我在这种时候直接问他 “请跟我说下iPhone15的相关信息” 你看他就跟你 “我的知识截止到2021年，所以没有办法跟你讲iphone15的相关消息“
此时，很多读者就是卡在这一步，心想：我想问他一些未来的东西都没有办法。那这种时候你要怎么去建构他的人设呢？
构建正确人设
比如那以下内容告诉ChatGPT ”假装你是一个曾经在苹果公司上班的员工，参与开发iphone过往的机型。那你现在是一个科技媒体作家，那你需要分析并猜测iphone15可能有的五大功能。“
所以你看这边，我一开始就是先建构他的人设，那这个就是把这个资料库跟这些key work植入到他这个回答， 找寻资料这些范围。然后这很有趣，你可以跟我放一模一样的问题，但你不一定会得到一样的答案。它是一个比较随机性的，因为它并不是搜寻引擎。你也不要期待说把它当搜寻引擎用。
那所以看到这里，你应该知道用这种引导式的、建构人设的这些方式，去得到你所想要的答案，或者说他的回答跟写作会更为仔细，更为精准。与其说建构人设这个比较像是你放入这些keyword让他去搜寻。
所以如果你今天要找举例说，你可能是在研究电动车产业，那你也可以用这种方式说，“你现在是一名前特斯拉汽车人员工”，那就是我给他人设，就是说他先前是在特斯拉的员工前员工，所以他对特斯拉或电动车这个产业有非常大的了。
所以你看这些引导式的方式，我跟他说，“你是电动车员工，你对这个产业非常了解。创办了自己公司电动车品牌，对未来的趋势也非常的懂。在市面上，所有电动车东西存在的情况下，你要怎么做出五个差异性，让他跟市场上的产品区分开”
你看他的回答其实还是算蛮一般。可是如果你在深入点，你也可以叫他在深入讲解第一项、第二项，或者说你可以加入一些你的想法。那你这些机构的人士都会出现在里面，就是说他可以有记忆性的，好像这样的答案是你喜欢的。那可能这边可以说“这个答案很好”，他可能以后在回答的时候就会针对里面的几项，在其他的项目就是用一样的模式去回答，去找出你更想要的答案。
那这边我们也可以问未来科技产业的趋势。那我这边问他 “他对科技产业的了解，他觉得哪一个未来性的产品会取代目前的智慧型手机？”
一开始他跟我说，他没有办法预测未来，对不对？那这个是他比较一个制式的回答。如果说他要做一个猜测的话，他觉得虚拟世界的技术正在不断发展，有可能在未来成为取代智慧型手机的产品。那现在对我们来讲的AR和VR的这个眼镜，我们现在看起来可能是一个大装置，那未来可能越来越缩小。人工智慧和互联网技术导致全新的产品发生。你仔细去想，其实讲的非常有道理。
那如果我们想让他再深入一点，因为我刚才问的方式有点不太对。我复制刚才这段话，那他现在的回答就已经没有说很抱歉。因为我导入的人是他是一个资深的科技创办人创始人。
接着，我这边问法就是希望他简单清楚的整理成三项，以清单式的方式把它列出来。那其实这个完全依照你的问法，你要他这个清单式的这列出来。然后每一样细节再去讲，你都有办法请他去做出这样的回答。
这个回答，未来什么趋势，这种我也不敢讲。但我觉得AR和VR一定是未来其中占一个非常重要的一个比例。
那第二个我觉得有趣了，串流型电脑。我们现在所理解这个串流型电脑可能比较像是很多人。不管是说他们电脑或者他们可能玩的手游，可以在云端里面直接去做背后的运算。
所以这种时候你可能装置本身，它的里面处理器的性能强或弱都没有太大的关系，因为随着网络的速度越来越快，然后连线可能越来越稳定的情况下，运算的部分就完全直接在云端上面，或者他们自己资料库去运算。那你这边得到就是最后他送过来的资讯，这一点的话，我就觉得可能性非常大。
因为其实我们现在用的这个ChatGPT也不是用我们电脑上面的处理器去运算。在他背后的这个资料库很庞大，资料库跟处理器去做这样的效率运算。
结束语
这篇文章就是针对很多人可能说，我用ChatGPT得不到我要的答案啊，为什么他的回答那么简短，或者他办法回答2021年后的事情。其实你建构人设，或者说你问的这些东西的这些关键字非常重要。那我个人觉这个建构人设算是一个完全可以让他先跳脱出自己，是聊天机器人，或是一个AI的这个方式，让他引导自己去讲出更细节，或者说在他资料库里面搜寻出更符合你需要的。