你是否在寻找一种方法来抓取埋藏在网络上的HTML文件和文档中的重要数据点？那么你就来对了，下面的文章介绍了完成这一任务的方法。
互联网是一个巨大的数据库，对企业、研究人员和政府都很重要。从顾客对产品的评论到人类对社会问题的情绪，甚至一些物联网产生的数据，都可以在网上找到。
事实上，互联网是目前所有人都能获得的最大数据来源。然而，这些数据不是以你可能想要的方式提供的。它们通常被埋藏在HTML文件中，而HTML文件是网页的文件格式。
你将需要下载这些文件并将其解析出来。如果这些文件写得很好，结构也很好，那么通过抓取 从它们中提取数据就很容易。
然而，有一些写得很复杂的HTML页面，是复杂而凌乱的，从其中提取数据并不是一件容易的事。不管HTML文档写得有多乱，只要有正确的技巧和工具，你都可以从其中抓取 出数据。在这篇文章中，我们将向你展示如何抓取 HTML数据。
什么是HTML数据抓取？
HTML数据抓取 是指从HTML网页中提取重要数据点的过程。这涉及到使用专门的网络自动化机器人，即网络抓取 器来下载网页的原始HTML，然后使用分析器来遍历并从中提取你感兴趣的重要数据点。
网页上的数据和信息通常被封装在HTML文档中，被称为HTML元素的结构。虽然从HTML网页中抓取 数据的过程在理论上听起来很容易，但在实践中可能很困难和复杂。
这是因为大多数网站都有反僵尸系统，可以阻止僵尸访问并防止刮擦。如果你的目标网站受到任何形式的反僵尸系统的保护，那么你将需要知道如何规避这种反僵尸系统，以便成功地抓取 其数据。
在过去，你需要成为一名编码员，才能从HTML页面中抓取 数据。现在的情况不再是这样了，因为有一些无需代码的抓取 工具，你可以毫不费力地使用这些工具。也有专业的数据服务，专门从事网络抓取 工作。
抓取 HTML数据的方法
你可以用很多方法来抓取 HTML数据。作为一个程序员，你可以开发一个自定义的抓取 器，或者使用一个已经制作好的抓取 器，你可以把它整合到你的代码中。如果你不是一个程序员，有一些无代码的抓取 工具，你可以用来抓取 数据。也可以选择将任务委托给一个数据服务。
如何为编码员抓取 HTML数据
如果你是一个程序员，当涉及到抓取 HTML数据时，你有很多选择。这是因为有大量的工具可供你使用。有些工具提供了全面的抓取 选项，而有些只是你需要利用的工具。让我们来看看下面这些工具。
网络抓取库和框架
大多数编程语言都可以用来从网上抓取 数据。所需要的只是一种发送HTTP请求的方法和一种从原始HTML数据中解析数据的方法。如果你能找到一种方法，在你的编程语言中完成这两件事，那么你就能抓取 HTML数据了。
有趣的是，流行的编程语言提供了库和框架，使你可以很容易地从网络上抓取 数据。这些库和框架的一个特点是，它们与语言有关。
所以，Python开发者可以使用的库与Java编码者可以使用的库不一样。正因为如此，我们不可能穷尽所有编程语言的库和框架的清单。
然而，我们可以看一下几个流行的编程语言的流行库和框架。
用于网络抓取 的Python库和框架
Python是最流行的网络抓取 语言，因为它的语法简单，容易学习，而且有大量的网络抓取 库支持。下面是一些流行的网络抓取工具，你可以用来从HTML中抓取数据。
1. Requests and Beautifulsoup
这实际上是两个工具。Requests一个易于使用的库，用于发送HTTP请求。它用于下载HTML网页。Beautifulsoup库是一个提取库。它建立在一个分析器上，可以很容易地遍历HTML元素以提取重要的数据点。这两个是最容易学习和使用的选项。
这里有一个简易样本。
要抓取 HTML数据，你需要使用一个网络抓取 库或框架，如BeautifulSoup、lxml或Selenium。下面是一个例子，说明如何使用BeautifulSoup库从网页上抓取 HTML数据。
- 使用pip安装BeautifulSoup库。
pip install beautifulsoup4
- 在你的Python脚本中导入必要的模块。
importrequests
frombs4importBeautifulSoup
- 使用request模块向你想抓取 数据的网站发出GET请求。比如说。
url ="http://www.example.com"
response = requests.get(url)
- 使用BeautifulSoup模块来解析响应的HTML内容。比如说。
soup = BeautifulSoup(response.content,"html.parser")
- 使用BeautifulSoup对象来提取你想要的数据。例如，如果你想抓取 页面上的所有链接，你可以像这样使用find_all()方法。
links = soup.find_all("a")
- 使用for循环来迭代链接列表，并打印出每个链接的文本和URL。比如说。
for link inlinks:
print(link.text,link["href"] )
这只是一个基本的例子，但它应该给你一个使用BeautifulSoup库抓取 HTML数据的良好起点。关于更多的信息和例子，你可以参考BeautifulSoup的官方文档。
2. Scrapy
Scrapy是一个成熟的网络抓取 框架。它带有一个HTTP库、分析器和其他网络抓取 所需的工具。对于初学者来说，这可能很难学习，但提供了最多的工具。它是开发可扩展的网络刮擦器和爬虫的最快工具。
3.Selenium
关于上面的2个选项，你需要知道的一点是，它们不支持从重度Javascript的网页中抓取 。如果你需要从重度的Javascript页面中进行抓取 ，那么你将需要一个能够自动处理网页浏览器的工具。而Selenium是Python中的一个工具。你可以用它来自动化流行的网络浏览器，访问目标的网页，渲染JS，然后提取所需的数据。它是三个工具中最慢的一个。
网络抓取的NodeJS库和框架
NodeJS也是网络抓取 的流行选择之一，而且有一些工具可以让它变得简单。事实上，当涉及到抓取 时，使用NodeJS似乎更好，因为JavaScript是网络语言，在前端和后端都有实用性。
下面是一些用于抓取 HTML数据的最佳库。
1.Axios和Cheerio
就像Python有Requests和.Beautifulsoup，NodeJS有Axios和Cheerio。Axios用于发送HTTP请求以下载HTML页面，而Cheerio则用于从下载的HTML文档中提取数据。
这两个工具非常快，但应该只用于抓取 HTML页面。如果需要对JavaScript进行渲染，那么它们就不是工作的工具。
2. Puppeteer
对于需要JavaScript渲染来显示内容的页面，Puppeteer是工作的工具。Puppeteer是一个用于自动化Chrome浏览器的高级API。使用它，你可以打开网页，渲染JS和抓取 所需的内容。
其他替代品包括支持其他浏览器的Playwright。Selenium也是另一个选择。Selenium是唯一支持多种编程语言和浏览器的工具。
用于网络抓取 的Java库和框架
Java在初级网络抓取 者中并不流行。然而，与Python和NodeJS相比，你在抓取 速度方面得到的性能是无可比拟的。以下是一些可用于抓取 的工具
1.Jsoup
这个库是一个启动器，可以完成这个工作。许多Java开发者发现HTTP库足以满足他们的抓取 需求。这意味着下载HTML页面不是一个问题。对他们来说，问题在于提取重要的数据点，而这正是Jsoup做得相当好的地方。它为你提供了一个类似jQuery的接口，用于使用CSS选择器来提取数据。
2.Selenium
这里要重复一下。如果你需要抓取 需要Javascript渲染的HTML页面，Java提供的HTTP库不会有太大的帮助。你可以使用Selenium来自动化你所选择的任何流行的浏览器，以渲染内容进行抓取 。
开发人员的网络抓取 API
作为一个程序员，有一些已经制作好的网络抓取 器，你可以用来从网页上抓取 重要的数据。其中一些也可以作为网络抓取 库使用，而另一些则可以作为网络抓取 API使用。对于网络抓取 API，你所需要的只是发送一个网络请求并得到一个响应。
你将不需要担心或处理块，因为他们处理代理，无头浏览器的JS渲染，和绕过验证码。如果你需要为你的目标网站提供专门的网络刮刀，你可以查看GitHub，那里有大量的刮刀，特别是抓取 流行的网站，如谷歌、Facebook、Twitter、Instagram、亚马逊、eBay、Booking、Reddit，以及它们的同类。
在本节中，我们的重点是网络抓取 API。这使得网络抓取 变得非常容易。有了它们，你就不会像开发自定义网络抓取 器时那样遇到阻挡，因为你必须处理阻挡和验证码。下面是市场上一些流行的网络刮擦API，供大家参考。
ScraperAPI – 最好的网络抓取 API
ScraperAPI可以说是市场上最好的网络抓取API。它有最强大的反封锁支持，使它甚至能够抓取 受Cloudflare和PerimeterX保护的网页。
该服务在引擎盖下使用数据中心、住宅和移动代理，这取决于你选择的选项和你的目标网站。ScraperAPI也可以渲染JS。然而，它不为你提供解析器，也不能用于抓取 Facebook和Instagram。
ScrapingBee – 最佳的ScrapperAPI替代品
ScrapingBee在ScraperAPI不足的地方大放异彩。你可以使用ScrapingBee来抓取 Facebook和Instagram。它也远不止是一个代理API。它还带有提取支持，使您能够使用CSS选择器来抓取 数据。
然而，它的反封锁系统不如ScraperAPI有效，因此，在处理难以访问的网站时，你可能会遇到一些封锁。
WebScrapingAPI – 最快的抓取 API
WebScrapingAPI与ScrapingBee非常相似。然而，它有一个主要的优势，这就是速度。目前，它是最快的网络抓取API–甚至比ScraperAPI还快。
尽管它的速度很快，但也相当有效，并将阻断保持在最低限度。它暂时不支持移动IP。它的定价可以与ScrapingBee和ScraperAPI的定价相联系，你只需为成功的请求付费。
如何为非编码人员抓取 HTML数据
你不需要成为一名编码员就能从网上抓取 数据。有一些针对非编码人员的工具，你可以用它来抓取 HTML数据，而不用写一行代码。这些工具被称为无代码工具，由于数据驱动的决策过程的增加，这些工具正变得越来越流行。
基本上有两类无代码的抓取 工具。第一类是具有点和点击界面的可视化网络抓取 工具，而第二类则属于专门的网络抓取 工具。
让我们来看看这两个。
可视化的通用网络抓取 器
有许多可视化的网络抓取 工具，你可以使用。这些工具为你提供一个浏览器内的软件和一个点击式的用户界面。浏览器是用来访问网页的，而点击式界面是用来识别和选择重要的数据点。如果你点击一个数据，比方说亚马逊产品搜索页面上的产品名称，页面上的所有其他产品名称将被突出显示。
它们也确实支持分页。一些流行的可视化网络抓取 器的点击界面包括Octoparse,ParseHub,ScrapeStorm,WebHarvy, 和Helium Scraper。除了高度有限的试用版，所有这些都是付费的。
为非编码人员提供专门的网络抓取 器
对于可视化的网络抓取 器来说，它们是用于一般用途的，可用于所有类型的网站。如果你不想处理点击操作，而是需要一个更简单的工具，那么寻找一个专门的网络抓取 器是留给你的选择。这些专门的网络抓取 器是针对特定网站的，因此，设置它们的价格也相当容易。
举例来说，假设你想抓取 亚马逊，有专门的网络抓取 器，你只需要提供产品的ASN代码，就可以得到产品的详细信息。同样的程序也适用于抓取 推文、社交资料和网页等。
Bright Data的数据收集器是这方面的最佳工具之一。另一个选择是Phantom Buster。这些工具很容易使用，而且对你的数据需求来说相当实惠。
关于 HTML数据抓取的常见问题
1.抓取 HTML数据时需要代理吗？
是的，你需要代理服务器来抓取 HTML数据。如果没有代理服务器，你将很快超过网站设置的请求限制，当这种情况发生时，你将立即被阻止，无法进一步阻断。虽然你可以使用你选择的代理，但我将建议轮流使用住宅代理，因为它们是最不易被察觉的代理。
Bright Data、Smartproxy和Soax是这方面的流行供应商。然而，如果你只需要抓取 几个网页，你可以在抓取 请求之间设置延迟，而不一定要使用代理。抓取 地理目标的网络数据也需要代理。
2.抓取 HTML数据是否合法？
抓取 HTML数据是合法的，只要感兴趣的数据在网络上是公开的，而不是隐藏在密码或付费墙后面。然而，当涉及到抓取 受密码保护的网页背后的HTML数据时，这样做可能是非法的。
我们建议你向有能力的法律从业者寻求法律建议，因为这里写的任何东西都不应被视为法律建议。你可以参考HiQ Lab诉LinkedIn案，以了解更多关于从在线来源抓取 数据的法律问题。
3.如何避免在抓取HTML数据时被阻止？
一些已经制作好的网络抓取 器将帮助你避免阻挡，而不需要你做任何事情。这些包括网络抓取 API和为非编码人员提供的专门的网络抓取 器。其余的，你将需要自己处理避免阻塞的问题。
可视化网络抓取 器在引擎盖下使用了许多技术，但仍然需要你配置代理，有时还需要配置反验证工具。如果你自己开发一个定制的网络抓取 器，你将不得不自己处理如何避免阻止。像使用不可检测的旋转代理来设置请求之间的延迟，以及欺骗用户代理，等等，都有助于避免阻断。
总 结
与过去不同的是，数据的可用性不是一个问题–这要感谢互联网。互联网上有大量的数据，你所要做的就是收集它们。网络数据包含在HTML文档中，使用正确的工具，如上面所述的工具，你可以抓取 所需的数据。
正如你从上面看到的，无论你是否是一个程序员，都有一个工具可供你用来抓取 HTML数据。不过，在你这样做之前，建议你注意一下法律问题，并请你友好一点。